Molecular network analysis enhances understanding of the biology of mental disorders.
Molecular network analysis enhances understanding of the biology of mental disorders.
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DOI：
10.1002/bies.201300147
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发表时间：
2014-06
期刊：
影响因子：
4
通讯作者：
Liu, Chunyu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Grennan, Kay S.;Chen, Chao;Gershon, Elliot S.;Liu, Chunyu
我们提供了网络理论的介绍、支持分子网络结构与神经精神疾病之间联系的证据，以及网络方法如何扩展我们对这些疾病分子基础的知识的示例。如果没有系统的方法来推导它们的生物学意义和相互关系，与神经精神疾病相关的许多分子变化，包括遗传变异，基因表达变化和蛋白质差异，呈现出一系列难以理解的复杂结果。网络方法可能有助于整合和协调这些发现，并为神经精神疾病的分子结构提供新的见解。神经精神疾病的网络方法仍处于起步阶段，我们讨论了可以做些什么来改善其前景。
We provide an introduction to network theory, evidence to support a connection between molecular network structure and neuropsychiatric disease, and examples of how network approaches can expand our knowledge of the molecular bases of these diseases. Without systematic methods to derive their biological meanings and inter-relatedness, the many molecular changes associated with neuropsychiatric disease, including genetic variants, gene expression changes and protein differences, present an impenetrably complex set of findings. Network approaches can potentially help integrate and reconcile these findings, as well as provide new insights into the molecular architecture of neuropsychiatric diseases. Network approaches to neuropsychiatric disease are still in their infancy, and we discuss what might be done to improve their prospects.
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DOI：
10.1038/nrg2579
发表时间：
2009-06
期刊：
Nature reviews. Genetics
影响因子：
--
作者：
Cordell HJ
通讯作者：
Cordell HJ
影响因子：
4.3
作者：
Alawieh A;Zaraket FA;Li JL;Mondello S;Nokkari A;Razafsha M;Fadlallah B;Boustany RM;Kobeissy FH
通讯作者：
Kobeissy FH
影响因子：
11
作者：
Chen, C.;Cheng, L.;Grennan, K.;Pibiri, F.;Zhang, C.;Badner, J. A.;Gershon, E. S.;Liu, C.
通讯作者：
Liu, C.
影响因子：
4.1
作者：
Foley, Kate S.;Young, Paul W.
通讯作者：
Young, Paul W.
影响因子：
11
作者：
Camargo, L. M.;Collura, V.;Brandon, N. J.
通讯作者：
Brandon, N. J.