A Ramsey Test Analysis of Causation for Causal Models

A Ramsey Test Analysis of Causation for Causal Models
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因果模型因果关系的 Ramsey 检验分析

DOI:
10.1093/bjps/axy074
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发表时间:
2018
期刊:
The British Journal for the Philosophy of Science
影响因子:
--
通讯作者:
und Mario Günther
und Mario Günther
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Andreas;Holger;und Mario Günther

文献摘要

参考文献

被引文献

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我们的目标是设计实际因果关系的拉姆齐检验分析。我们的方法是为因果模型定义强化拉姆齐检验。与 Halpern 和 Pearl ([2005]) 以及 Halpern ([2015]) 的说法不同,最终的分析令人满意地处理了过度决定和联合场景。
We aim to devise a Ramsey test analysis of actual causation. Our method is to define a strengthened Ramsey test for causal models. Unlike the accounts of Halpern and Pearl ([2005]) and Halpern ([2015]), the resulting analysis deals satisfactorily with both overdetermination and conjunctive scenarios.
因果力量
DOI: --
发表时间: 2005
影响因子: 3.4
作者:
Eric Hiddleston
通讯作者: Eric Hiddleston
不过,如果,并且因为
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发表时间: 1986
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影响因子: 0.9
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H. Rott
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分级因果关系和默认值
DOI: --
发表时间: 2013
影响因子: 3.4
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通讯作者: Christopher R. Hitchcock
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影响因子: 1.3
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