Continuous action with a neurobiologically inspired computational approach reveals the dynamics of selection history
Continuous action with a neurobiologically inspired computational approach reveals the dynamics of selection history
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采用受神经生物学启发的计算方法进行连续行动揭示了选择历史的动态
DOI：
10.31234/osf.io/8xgbm
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Makwana M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Makwana M
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影响因子：
4.2
作者：
Anderson, Brian A.;Britton, Mark K.
通讯作者：
Britton, Mark K.
DOI：
10.1037/a0030860
发表时间：
2013-02
影响因子：
2.1
作者：
Anderson, Brian A.;Yantis, Steven
通讯作者：
Yantis, Steven
行动目标选择的上下文相关的顺序效应。
影响因子：
1.8
作者：
Moher,Jeff;Song,Joo-Hyun
通讯作者：
Song,Joo-Hyun
影响因子：
1.8
作者：
Lamy, Dominique;Zivony, Alon
通讯作者：
Zivony, Alon
串行与并行搜索：基于反应时间分布的模型比较方法
影响因子：
2
作者：
V. Narbutas;Y.;M. Kristan;D. Heinke
通讯作者：
D. Heinke