Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19.
Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19.
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DOI：
10.1038/s41591-020-0916-2
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发表时间：
2020-07
期刊：
影响因子：
82.9
通讯作者：
Spector TD
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Menni C;Valdes AM;Freidin MB;Sudre CH;Nguyen LH;Drew DA;Ganesh S;Varsavsky T;Cardoso MJ;El-Sayed Moustafa JS;Visconti A;Hysi P;Bowyer RCE;Mangino M;Falchi M;Wolf J;Ourselin S;Chan AT;Steves CJ;Spector TD
在一款基于智能手机的应用程序上，共有2618862名参与者报告了他们的COVID-19潜在症状。在接受SARS-CoV-2检测的18401名参与者中，检测结果为阳性的参与者（7178人中有4668人，65.03%）报告嗅觉和味觉丧失的比例高于检测结果为阴性的参与者（11223人中有2436人，21.71%）（优势比= 6.74；95%置信区间= 6.31-7.21）。对所有报告症状的应用程序用户（805753人）的数据应用了结合症状预测可能感染的模型，预测140312人（17.42%）可能感染COVID-19。
A total of 2,618,862 participants reported their potential symptoms of COVID-19 on a smartphone-based app. Among the 18,401 who had undergone a SARS-CoV-2 test, the proportion of participants who reported loss of smell and taste was higher in those with a positive test result (4,668 of 7,178 individuals; 65.03%) than in those with a negative test result (2,436 of 11,223 participants; 21.71%) (odds ratio = 6.74; 95% confidence interval = 6.31–7.21). A model combining symptoms to predict probable infection was applied to the data from all app users who reported symptoms (805,753) and predicted that 140,312 (17.42%) participants are likely to have COVID-19.
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影响因子：
13.6
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
82.9
作者：
Sungnak W;Huang N;Bécavin C;Berg M;Queen R;Litvinukova M;Talavera-López C;Maatz H;Reichart D;Sampaziotis F;Worlock KB;Yoshida M;Barnes JL;HCA Lung Biological Network
通讯作者：
HCA Lung Biological Network
DOI：
10.1098/rstb.2019.0265
发表时间：
2020-06-08
影响因子：
6.3
作者：
Oleszkiewicz, A.;Kunkel, F.;Hummel, T.
通讯作者：
Hummel, T.
影响因子：
82.9
作者：
Rossman, Hagai;Shilo, Smadar;Segal, Eran
通讯作者：
Segal, Eran
影响因子：
1.1
作者：
LeDell E;Petersen M;van der Laan M
通讯作者：
van der Laan M