Toward a multiscale modeling framework for understanding serotonergic function.
Toward a multiscale modeling framework for understanding serotonergic function.
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建立理解血清素功能的多尺度建模框架
DOI：
10.1177/0269881117699612
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发表时间：
2017-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nakamura K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wong-Lin K;Wang DH;Moustafa AA;Cohen JY;Nakamura K
尽管它在调节情绪和心理健康方面很重要，但神经元能系统的复杂结构和功能对理解其机制提出了巨大的挑战。在本文中，我们回顾了在多个尺度上研究多巴胺能和相关脑系统及其行为之间的相互作用的研究，重点是基于生物学的计算建模。我们首先讨论了多巴胺能细胞内信号和神经元兴奋性，其次是神经元回路和系统水平。在组织的每一个层次，我们将讨论实验工作伴随着相关的计算建模工作。然后，我们建议，一个多尺度的建模方法，整合了不同层次的神经生物学组织可能会改变我们理解与血清素相关的复杂功能的方式。
Despite its importance in regulating emotion and mental wellbeing, the complex structure and function of the serotonergic system present formidable challenges toward understanding its mechanisms. In this paper, we review studies investigating the interactions between serotonergic and related brain systems and their behavior at multiple scales, with a focus on biologically-based computational modeling. We first discuss serotonergic intracellular signaling and neuronal excitability, followed by neuronal circuit and systems levels. At each level of organization, we will discuss the experimental work accompanied by related computational modeling work. We then suggest that a multiscale modeling approach that integrates the various levels of neurobiological organization could potentially transform the way we understand the complex functions associated with serotonin.
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影响因子：
5.7
作者：
Beliveau V;Svarer C;Frokjaer VG;Knudsen GM;Greve DN;Fisher PM
通讯作者：
Fisher PM
DOI：
10.1111/j.1460-9568.2011.07936.x
发表时间：
2012-01
期刊：
The European journal of neuroscience
影响因子：
--
作者：
Bang SJ;Jensen P;Dymecki SM;Commons KG
通讯作者：
Commons KG
影响因子：
4.3
作者：
Best, J.;Nijhout, H. F.;Reed, M.
通讯作者：
Reed, M.
影响因子：
2.3
作者：
BAKER, KG;HALLIDAY, GM;TORK, I
通讯作者：
TORK, I
影响因子：
1.9
作者：
BERTRAM, R
通讯作者：
BERTRAM, R