The prisoner's dilemma as a cancer model.
The prisoner's dilemma as a cancer model.
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作为癌症模型的囚徒困境。
DOI：
10.1088/2057-1739/2/3/035002
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Newton,PaulK
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
West,Jeffrey;Hasnain,Zaki;Mason,Jeremy;Newton,PaulK
肿瘤发展是一个进化过程，其中具有不同生长能力的异质细胞群体竞争资源以获得增殖优势。在这样一个不断发展的复杂生态系统中，需要哪些最基本的要素来重新创造一些新的特征？在我们发现肿瘤之前，它在做什么？我们概述了一个由随机Moran过程驱动的数学模型，其中癌细胞和健康细胞在种群中竞争优势。每个人都根据囚徒困境进化游戏分配了收益，其中健康细胞是合作者，癌细胞是背叛者。随着点突变动力学，遗传和控制出生率和死亡率的适应度景观，自然选择作用于细胞群体并出现模拟的“癌症样”特征，例如由异质性驱动的Gompertzian肿瘤生长，（线性地）将治疗剂量密度与癌细胞存活的（log）概率相关联，以及Norton-Simon假说，其将肿瘤消退速率与肿瘤生长速率（线性地）相关。我们强调了这些模型所提供的实用性，清晰性和力量，尽管（也因为）它们的简单性和内置的假设。
Tumor development is an evolutionary process in which a heterogeneous population of cells with different growth capabilities compete for resources in order to gain a proliferative advantage. What are the minimal ingredients needed to recreate some of the emergent features of such a developing complex ecosystem? What is a tumor doing before we can detect it? We outline a mathematical model, driven by a stochastic Moran process, in which cancer cells and healthy cells compete for dominance in the population. Each are assigned payoffs according to a prisoner's dilemma evolutionary game where the healthy cells are the cooperators and the cancer cells are the defectors. With point mutational dynamics, heredity, and a fitness landscape controlling birth and death rates, natural selection acts on the cell population and simulated'cancer-like'features emerge, such as Gompertzian tumor growth driven by heterogeneity, the log-kill law which (linearly) relates therapeutic dose density to the (log) probability of cancer cell survival, and the Norton–Simon hypothesis which (linearly) relates tumor regression rates to tumor growth rates. We highlight the utility, clarity, and power that such models provide, despite (and because of) their simplicity and built-in assumptions.
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致癌作为一场进化游戏
DOI：
10.1142/s0219525906000872
发表时间：
2006
期刊：
Adv. Complex Syst.
影响因子：
--
作者：
T. Vincent
通讯作者：
T. Vincent
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影响因子：
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J. Spratt;J. Spratt
通讯作者：
J. Spratt
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LAIRD, A K
通讯作者：
LAIRD, A K
影响因子：
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通讯作者：
Nowak, MA
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通讯作者：
Michor, Franziska