A review of diffusion tensor magnetic resonance imaging computational methods and software tools.
A review of diffusion tensor magnetic resonance imaging computational methods and software tools.
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DOI：
10.1016/j.compbiomed.2010.10.008
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发表时间：
2011-12
影响因子：
7.7
通讯作者：
Hahn, Klaus R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hasan, Khader M.;Walimuni, Indika S.;Abid, Humaira;Hahn, Klaus R.
关键词：
在这项工作中，我们提供了一个最新的计算磁共振成像（MRI）和软件工具，广泛用于处理和分析扩散加权MRI数据的简短回顾。本文首先回顾了用于采集、建模和分析弥散加权成像数据（DWI）的不同方法，重点介绍了弥散张量成像（DTI）。讨论了应用于DTI数据的主要预处理、后处理和后处理过程。还提供了用于分析弥散MRI数据的免费软件包列表。
In this work we provide an up-to-date short review of computational magnetic resonance imaging (MRI) and software tools that are widely used to process and analyze diffusion-weighted MRI data. A review of different methods used to acquire, model and analyze diffusion-weighted imaging data (DWI) is first provided with focus on diffusion tensor imaging (DTI). The major preprocessing, processing and post-processing procedures applied to DTI data are discussed. A list of freely available software packages to analyze diffusion MRI data is also provided.
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影响因子：
3.3
作者：
Clark, CA;Hedehus, M;Moseley, ME
通讯作者：
Moseley, ME
DOI：
10.1006/jmrb.1994.1037
发表时间：
1994-03-01
期刊：
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE SERIES B
影响因子：
--
作者：
BASSER, PJ;MATTIELLO, J;LEBIHAN, D
通讯作者：
LEBIHAN, D
影响因子：
3.3
作者：
Chang, LC;Jones, DK;Pierpaoli, C
通讯作者：
Pierpaoli, C
影响因子：
4.8
作者：
Ashtari M;Cervellione K;Cottone J;Ardekani BA;Sevy S;Kumra S
通讯作者：
Kumra S
影响因子：
2.2
作者：
Akkerman, Erik M.
通讯作者：
Akkerman, Erik M.