Adaptive local parametric estimation of crop yields: implication for crop insurance ratemaking
Adaptive local parametric estimation of crop yields: implication for crop insurance ratemaking
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作物产量的自适应局部参数估计：对作物保险费率制定的影响
DOI：
10.1093/erae/jbx028
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Okhrin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Odening;Okhrin
作物产量估算模型是得出精算合理的保险费的先决条件。估计作物产量模型的一个主要挑战是由于技术变化和气候变化造成的数据生成过程的非平稳性。本文引入一种自适应局部参数方法来处理作物产量的非平稳性。对美国主要作物的经验应用表明，玉米和棉花的产量风险正在降低，但冬小麦的产量风险正在增加。评级分析表明，所提出的模型显示出比常用方法获得更准确的比率的潜力。
The estimation model of crop yields is a prerequisite for deriving actuarially sound insurance premiums. A major challenge in estimating crop yield models arises from the non-stationarity of the data generating process due to technological change and climate change. In this paper, we introduce an adaptive local parametric approach to deal with the non-stationarity of crop yields. An empirical application to major crops in the USA indicates that yield risks for corn and cotton are decreasing, but are increasing for winter wheat. A rating analysis suggests that the proposed model shows potential to obtain more accurate rates than commonly used methodology.
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