Flow cytometric analysis of inflammatory and resident myeloid populations in mouse ocular inflammatory models.
Flow cytometric analysis of inflammatory and resident myeloid populations in mouse ocular inflammatory models.
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DOI：
10.1016/j.exer.2016.08.007
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发表时间：
2016-10
影响因子：
3.4
通讯作者：
Bainbridge, James W.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liyanage, Sidath E.;Gardner, Peter J.;Ribeiro, Joana;Cristante, Enrico;Sampson, Robert D.;Luhmann, Ulrich F. O.;Ali, Robin R.;Bainbridge, James W.
关键词：
髓样细胞在炎症期间对组织稳态起关键作用。组织特异性的常驻细胞群和浸润性骨髓细胞都可以通过异常激活和/或活动失调引起组织损伤。可靠的鉴定和定量髓样细胞病变组织是重要的了解病理性炎症过程。流式细胞术是一种有价值的白细胞分析技术，但缺乏一种标准化的眼睛骨髓细胞群流式细胞术方法。在这里，我们验证了一种可重复的流式细胞术门控方法来表征几种常用的眼部炎症模型中的骨髓细胞。我们在这些模型中分析和量化骨髓亚群，并强调该策略在使用ccr2缺陷小鼠识别表型差异方面的价值。该方法将有助于该领域的标准化，并促进未来对骨髓细胞在眼部炎症中的作用的研究。
Myeloid cells make a pivotal contribution to tissue homeostasis during inflammation. Both tissue-specific resident populations and infiltrating myeloid cells can cause tissue injury through aberrant activation and/or dysregulated activity. Reliable identification and quantification of myeloid cells within diseased tissues is important to understand pathological inflammatory processes. Flow cytometry is a valuable technique for leukocyte analysis, but a standardized flow cytometric method for myeloid cell populations in the eye is lacking. Here, we validate a reproducible flow cytometry gating approach to characterize myeloid cells in several commonly used models of ocular inflammation. We profile and quantify myeloid subsets across these models, and highlight the value of this strategy in identifying phenotypic differences using Ccr2-deficient mice. This method will aid standardization in the field and facilitate future investigations into the roles of myeloid cells during ocular inflammation.
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影响因子：
3.7
作者：
Luhmann UF;Lange CA;Robbie S;Munro PM;Cowing JA;Armer HE;Luong V;Carvalho LS;MacLaren RE;Fitzke FW;Bainbridge JW;Ali RR
通讯作者：
Ali RR
影响因子：
3.7
作者：
Chu CJ;Herrmann P;Carvalho LS;Liyanage SE;Bainbridge JW;Ali RR;Dick AD;Luhmann UF
通讯作者：
Luhmann UF
DOI：
10.1006/bbrc.1996.1112
发表时间：
1996-07-25
影响因子：
3.1
作者：
Imai, Y;Ibata, I;Kohsaka, S
通讯作者：
Kohsaka, S
影响因子：
30.5
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1038/nri3073
发表时间：
2011-10-14
期刊：
Nature reviews. Immunology
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--