Landscape Analysis of Commercial Visual Assistance Technologies
Landscape Analysis of Commercial Visual Assistance Technologies
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商业视觉辅助技术的格局分析
DOI：
10.1145/3441852.3476521
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Stangl, Abigale
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sadjo, Emma;Findlater, Leah;Stangl, Abigale
我们提出了一个景观分析的商业视觉辅助技术（增值税），提供听觉描述的图像和视频内容在网上找到，以及那些采取的人谁是盲人，有视觉问题。通过结构化的网络搜索，我们确定了17家公司发布的20个增值税，并分析了这些公司如何向用户传达他们的技术创新和服务产品。我们的研究结果可以引导新的研究人员，用户体验专业人员和开发人员了解商业增值税发展的趋势。
We present a landscape analysis of commercially available visual assistance technologies (VATs) that provide auditory descriptions of image and video content found online, as well as those taken by people who are blind and have visual questions. Through structured web-based searches, we identified 20 VATs released by 17 companies, and analyzed how these companies communicate to users about their technical innovation and service offerings. Our results can orient new researchers, UX professionals, and developers to trends within commercial VAT development.
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为视力障碍人士提供远程视力协助的新兴专业实践
DOI：
10.1145/3313831.3376591
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Sooyeon Lee;Madison Reddie;Chun;J. Beck;M. Rosson;John Millar Carroll
通讯作者：
John Millar Carroll
DOI：
10.1109/cvpr.2018.00380
发表时间：
2018-02
期刊：
2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
D. Gurari;Qing Li;Abigale Stangl;Anhong Guo;Chi Lin;K. Grauman;Jiebo Luo;Jeffrey P. Bigham
通讯作者：
D. Gurari;Qing Li;Abigale Stangl;Anhong Guo;Chi Lin;K. Grauman;Jiebo Luo;Jeffrey P. Bigham
RegionSpeak：为盲人用户提供复杂图像的快速综合空间描述
DOI：
10.1145/2702123.2702437
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Yu Zhong;Walter S. Lasecki;Erin L. Brady;Jeffrey P. Bigham
通讯作者：
Jeffrey P. Bigham
解决社交媒体的可访问性问题
DOI：
10.1145/3311957.3359439
发表时间：
2019
期刊：
Companion Publication of the 2019 Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing
影响因子：
--
作者：
Cole Gleason;Patrick Carrington;Lydia B. Chilton;Benjamin M. Gorman;Hernisa Kacorri;A. Monroy;M. Morris;Garreth W. Tigwell;Shaomei Wu
通讯作者：
Shaomei Wu
“这很复杂”：在种族、性别和残疾的图像描述中协商可访问性和（错误）表现
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
International Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Cynthia L. Bennett;Cole Gleason;M. Scheuerman;Jeffrey P. Bigham;Anhong Guo;Alexandra To
通讯作者：
Alexandra To