REMBI: Recommended Metadata for Biological Images-enabling reuse of microscopy data in biology.
REMBI: Recommended Metadata for Biological Images-enabling reuse of microscopy data in biology.
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DOI：
10.1038/s41592-021-01166-8
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发表时间：
2021-12
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Brazma A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sarkans U;Chiu W;Collinson L;Darrow MC;Ellenberg J;Grunwald D;Hériché JK;Iudin A;Martins GG;Meehan T;Narayan K;Patwardhan A;Russell MRG;Saibil HR;Strambio-De-Castillia C;Swedlow JR;Tischer C;Uhlmann V;Verkade P;Barlow M;Bayraktar O;Birney E;Catavitello C;Cawthorne C;Wagner-Conrad S;Duke E;Paul-Gilloteaux P;Gustin E;Harkiolaki M;Kankaanpää P;Lemberger T;McEntyre J;Moore J;Nicholls AW;Onami S;Parkinson H;Parsons M;Romanchikova M;Sofroniew N;Swoger J;Utz N;Voortman LM;Wong F;Zhang P;Kleywegt GJ;Brazma A
生物成像数据具有很大的再利用潜力，但释放这种潜力需要在公共数据库中系统地存档数据和元数据。我们提出元数据指南草案，开始解决光学和电子显微镜内不同社区的需求。我们希望本出版物和拟议的生物图像推荐元数据（REMBI）将激发关于其实施和未来扩展的讨论。
Bioimaging data have significant potential for reuse, but unlocking this potential requires systematic archiving of data and metadata in public databases. We propose draft metadata guidelines to begin addressing the needs of diverse communities within light and electron microscopy. We hope this publication and the proposed Recommended Metadata for Biological Images (REMBI) will stimulate discussions about their implementation and future extension.
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影响因子：
64.8
作者：
Nakane T;Kotecha A;Sente A;McMullan G;Masiulis S;Brown PMGE;Grigoras IT;Malinauskaite L;Malinauskas T;Miehling J;Uchański T;Yu L;Karia D;Pechnikova EV;de Jong E;Keizer J;Bischoff M;McCormack J;Tiemeijer P;Hardwick SW;Chirgadze DY;Murshudov G;Aricescu AR;Scheres SHW
通讯作者：
Scheres SHW
影响因子：
14.9
作者：
wwPDB consortium
通讯作者：
wwPDB consortium
DOI：
10.1083/jcb.201004104
发表时间：
2010-05-31
期刊：
The Journal of cell biology
影响因子：
--
作者：
Linkert M;Rueden CT;Allan C;Burel JM;Moore W;Patterson A;Loranger B;Moore J;Neves C;Macdonald D;Tarkowska A;Sticco C;Hill E;Rossner M;Eliceiri KW;Swedlow JR
通讯作者：
Swedlow JR
DOI：
10.1093/bioinformatics/btw417
发表时间：
2016-11-15
期刊：
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Tohsato Y;Ho KH;Kyoda K;Onami S
通讯作者：
Onami S
影响因子：
48
作者：
Williams E;Moore J;Li SW;Rustici G;Tarkowska A;Chessel A;Leo S;Antal B;Ferguson RK;Sarkans U;Brazma A;Salas REC;Swedlow JR
通讯作者：
Swedlow JR