Model-based deep learning reconstruction using folded image training strategy (FITS) for abdominal 3D T1-weighted images
Model-based deep learning reconstruction using folded image training strategy (FITS) for abdominal 3D T1-weighted images
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使用折叠图像训练策略 (FITS) 对腹部 3D T1 加权图像进行基于模型的深度学习重建
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Hiroshi Onishi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Satoshi Funayama;Utaroh Motosugi;Shintaro Ichikawa;Hiroyuki Morisaka;Yoshie Omiya;Hiroshi Onishi
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影响因子：
3.3
作者：
Uecker, Martin;Lai, Peng;Murphy, Mark J.;Virtue, Patrick;Elad, Michael;Pauly, John M.;Vasanawala, Shreyas S.;Lustig, Michael
通讯作者：
Lustig, Michael
影响因子：
4.4
作者：
Zhang, Tao;Chowdhury, Shilpy;Lustig, Michael;Barth, Richard A.;Alley, Marcus T.;Grafendorfer, Thomas;Calderon, Paul D.;Robb, Fraser J. L.;Pauly, John M.;Vasanawala, Shreyas S.
通讯作者：
Vasanawala, Shreyas S.
使用增强型递归残差网络进行欠采样 MR 图像重建
影响因子：
2.2
作者：
Bao, Lijun;Ye, Fuze;Chen, Zhong
通讯作者：
Chen, Zhong
影响因子：
4.8
作者：
Nam, Ju Gang;Lee, Jeong Min;Doneva, Mariya
通讯作者：
Doneva, Mariya
DOI：
10.2463/mrms.tn.2019-0183
发表时间：
2020-12-01
期刊：
Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine
影响因子：
--
作者：
Fujita N;Nishie A;Asayama Y;Ishigami K;Nakayama T;Ushijima Y;Kakihara D;Takayama Y;Morita K;Ishimatsu K;Takao S;Yoshizumi T;Furusyo N;Honda H
通讯作者：
Honda H