Restoring Healthy Online Discourse by Detecting and Reducing Controversy, Misinformation, and Toxicity Online
Restoring Healthy Online Discourse by Detecting and Reducing Controversy, Misinformation, and Toxicity Online
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通过检测和减少网上争议、错误信息和毒性来恢复健康的在线话语
DOI：
10.1145/3404835.3464926
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lustig-Gonzalez, Julian
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dori-Hacohen, Shiri;Sung, Keen;Chou, Jengyu;Lustig-Gonzalez, Julian
健康的网络话语在越来越多的争议、错误和虚假信息以及有毒言论的噪音下变得越来越难以接近。虽然IR在检测有害言论方面至关重要，但研究人员必须跨学科合作开发干预措施，并与行业合作，快速有效地部署它们。在这份立场文件中，我们认为，无论是检测在线信息障碍，并部署新的，现实世界的内容审核工具是至关重要的，在促进社交网络的同理心，并保持自由表达和话语。我们详细介绍了我们在研究不同的社交网络，如Parler和Reddit的见解。最后，我们讨论了作为一个实验室成长的创业公司与学术界和其他工业合作伙伴合作，寻找一条通往更好，更值得信赖的在线生态系统的道路的乐趣和挑战。
Healthy online discourse is becoming less and less accessible beneath the growing noise of controversy, mis- and dis-information, and toxic speech. While IR is crucial in detecting harmful speech, researchers must work across disciplines to develop interventions, and partner with industry to deploy them rapidly and effectively. In this position paper, we argue that both detecting online information disorders and deploying novel, real-world content moderation tools is crucial in promoting empathy in social networks, and maintaining free expression and discourse. We detail our insights in studying different social networks such as Parler and Reddit. Finally, we discuss the joys and challenges as a lab-grown startup working with both academia and other industrial partners in finding a path toward a better, more trustworthy online ecosystem.
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