Ambiguity and context learning in signalling games
Ambiguity and context learning in signalling games
复制标题
信号游戏中的歧义和上下文学习
DOI：
10.1093/logcom/exaa069
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发表时间：
2020
影响因子：
0.7
通讯作者：
Tang Liping
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
水上瑛璃佳,雨宮護;島田貴仁;Tang Liping
词汇歧义存在于许多自然语言中，但歧义的单词和短语似乎并不是有利的。因此，自然语言中存在的歧义词是值得解释的。我们从语境依赖的角度论证了歧义的存在。本文的主要贡献在于，我们构造了一个语境学习过程，使得每个对话者都能从对话中推断出对方的私人信念。给出了学习成功的充分条件。此外，对于学习失败的情况，我们调查了对话者如何通过自适应学习过程在不同程度的歧义表达之间进行选择。最后，我们将我们的模型应用到格子网络中，证明了结构演化也有利于歧义。
Lexical ambiguity is present in many natural languages, but ambiguous words and phrases do not seem to be advantageous. Therefore, the presence of ambiguous words in natural language warrants explanation. We justify the existence of ambiguity from the perspective of context dependence. The main contribution of the paper is that we constructed a context learning process such that each interlocutor can infer their opponent’s private belief from the conversation. A sufficient condition for successful learning is provided. Furthermore, for cases in which learning fails, we investigate how the interlocutors choose among degrees of ambiguous expressions through an adaptive learning process. Lastly, we apply our model in the lattice network, demonstrating that structural evolution favours ambiguity as well.
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