MRI-derived brain age as a biomarker of ageing in rats: validation using a healthy lifestyle intervention
MRI-derived brain age as a biomarker of ageing in rats: validation using a healthy lifestyle intervention
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MRI 衍生的大脑年龄作为大鼠衰老的生物标志物：使用健康生活方式干预进行验证
DOI：
10.1101/2021.04.19.440433
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Brusini I
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brusini I
从MRI预测的大脑年龄和实际年龄之间的差异（所谓的BrainAGE）已被提议作为衰老生物标志物。我们分析其跨物种的潜力进行测试，对大鼠进行老化调制干预。我们的大鼠脑年龄预测模型结合了高斯过程回归和分类器，并在31只正常老龄大鼠的纵向数据集上使用交叉验证实现了4.87周的平均绝对误差（MAE）。然后对两组24只大鼠进行测试（MAE = 9.89周，相关系数= 0.86）：对照组与长期环境富集和饮食限制（EEDR）组。使用线性混合效应模型，在EEDR大鼠中发现BrainAGE随实际年龄增加更慢（相互作用项p = 0.015）。考克斯回归显示，5个月时年龄较大的BrainAGE与较高的死亡风险相关（p = 0.03）。我们的研究结果表明，与生活方式相关的预防方法可能有助于减缓啮齿动物的大脑衰老，以及BrainAGE作为与年龄相关的健康结果预测因子的潜力。
The difference between brain age predicted from MRI and chronological age (the so-called BrainAGE) has been proposed as an ageing biomarker. We analyse its cross-species potential by testing it on rats undergoing an ageing modulation intervention. Our rat brain age prediction model combined Gaussian process regression with a classifier and achieved a mean absolute error (MAE) of 4.87 weeks using cross-validation on a longitudinal dataset of 31 normal ageing rats. It was then tested on two groups of 24 rats (MAE= 9.89 weeks, correlation coefficient= 0.86): controls vs. a group under long-term environmental enrichment and dietary restriction (EEDR). Using a linear mixed-effects model, BrainAGE was found to increase more slowly with chronological age in EEDR rats (p= 0.015 for the interaction term). Cox regression showed that older BrainAGE at 5 months was associated with higher mortality risk (p= 0.03). Our findings suggest that lifestyle-related prevention approaches may help to slow down brain ageing in rodents and the potential of BrainAGE as a predictor of age-related health outcomes.
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影响因子：
4.2
作者：
Speisman RB;Kumar A;Rani A;Pastoriza JM;Severance JE;Foster TC;Ormerod BK
通讯作者：
Ormerod BK
DOI：
10.3390/s22208077
发表时间：
2022-10-21
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Han J;Kim SY;Lee J;Lee WH
通讯作者：
Lee WH
影响因子：
2.7
作者：
Wood TC;Simmons C;Hurley SA;Vernon AC;Torres J;Dell'Acqua F;Williams SC;Cash D
通讯作者：
Cash D
双胞胎研究对理解大脑衰老和神经认知障碍的贡献
影响因子：
6.9
作者：
Teresa Lee;P. Sachdev
通讯作者：
P. Sachdev
复杂系统的视角
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
T. Clancy
通讯作者：
T. Clancy