Epidemic interventions: insights from classic results.
Epidemic interventions: insights from classic results.
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DOI：
10.1098/rstb.2020.0263
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发表时间：
2021-07-19
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hollingsworth TD
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gog JR;Hollingsworth TD
简单模型的解析表达式和近似在我们对传染病流行病学的理解中发挥了关键作用。在当前的新冠肺炎大流行期间，虽然有越来越复杂的模型激增，但最基本的模型仍然为我们提供了思考和解读政策决策的核心框架。在这里，提供了经典的结果，既给出了减少传播的干预措施(如社会距离)在控制新出现的流行病中的作用，也给出了如果控制不足会发生什么的见解。虽然这些是来自最基本的流行病模型的简单结果，但它们为与更复杂的建模方法的输出进行比较提供了有价值的基准。本文是“影响英国早期新冠肺炎疫情应对的模型”主题的一部分。
Analytical expressions and approximations from simple models have performed a pivotal role in our understanding of infectious disease epidemiology. During the current COVID-19 pandemic, while there has been proliferation of increasingly complex models, still the most basic models have provided the core framework for our thinking and interpreting policy decisions. Here, classic results are presented that give insights into both the role of transmission-reducing interventions (such as social distancing) in controlling an emerging epidemic, and also what would happen if insufficient control is applied. Though these are simple results from the most basic of epidemic models, they give valuable benchmarks for comparison with the outputs of more complex modelling approaches. This article is part of the theme issue ‘Modelling that shaped the early COVID-19 pandemic response in the UK’.
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影响因子：
56.9
作者：
Britton, Tom;Ball, Frank;Trapman, Pieter
通讯作者：
Trapman, Pieter
影响因子：
3.5
作者：
Eubank, S.;Eckstrand, I;Barrett, C. L.
通讯作者：
Barrett, C. L.
影响因子：
3.7
作者：
Billah MA;Miah MM;Khan MN
通讯作者：
Khan MN
DOI：
10.1098/rstb.2020.0274
发表时间：
2021-07-19
期刊：
Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences
影响因子：
--
作者：
Crellen T;Pi L;Davis EL;Pollington TM;Lucas TCD;Ayabina D;Borlase A;Toor J;Prem K;Medley GF;Klepac P;Déirdre Hollingsworth T
通讯作者：
Déirdre Hollingsworth T
影响因子：
4.3
作者：
Hollingsworth TD;Klinkenberg D;Heesterbeek H;Anderson RM
通讯作者：
Anderson RM