Focused or stuck together: multimodal patterns reveal triads' performance in collaborative problem solving
Focused or stuck together: multimodal patterns reveal triads' performance in collaborative problem solving
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集中还是粘在一起：多模式模式揭示了三人组在协作解决问题中的表现
DOI：
10.1145/3375462.3375467
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
D'Mello, Sidney K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vrzakova, Hana;Amon, Mary Jean;Stewart, Angela;Duran, Nicholas D.;D'Mello, Sidney K.
虚拟环境中的协同问题解决（CPS）是21世纪学习的一个日益重要的背景。然而，我们对这一复杂而动态的现象的认识仍然有限。在这里，我们研究了远程CPS期间的单模态原语（屏幕上的活动，语音和身体运动）及其多模态组合。我们分析了两个数据集，其中116个三合会使用视频会议软件协作从事具有挑战性的可视化编程任务。我们研究了ui交互、行为原语和多模态模式如何与团队的主观和客观绩效结果相关联。我们发现，在有限的言语（即沉默或只有反向反馈）和没有运动的情况下，空转与任务绩效和参与者对合作的主观看法呈负相关。然而，在解决方案执行过程中保持沉默和专注与任务绩效呈正相关。结果表明，在某些情况下，与单模态原语相比，多模态模式提高了预测能力和解释力。我们讨论了这些发现如何为远程CPS的实时干预设计提供信息。
Collaborative problem solving (CPS) in virtual environments is an increasingly important context of 21st century learning. However, our understanding of this complex and dynamic phenomenon is still limited. Here, we examineunimodal primitives(activity on the screen, speech, and body movements), and theirmultimodal combinationsduring remote CPS. We analyze two datasets where 116 triads collaboratively engaged in a challenging visual programming task using video conferencing software. We investigate how UI-interactions, behavioral primitives, and multimodal patterns were associated with teams' subjective and objective performance outcomes. We found that idling with limited speech (i.e., silence or backchannel feedback only) and without movement was negatively correlated with task performance and with participants' subjective perceptions of the collaboration. However, being silent and focused during solution execution was positively correlated with task performance. Results illustrate that in some cases, multimodal patterns improved the predictions and improved explanatory power over the unimodal primitives. We discuss how the findings can inform the design of real-time interventions for remote CPS.
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模拟科学任务中协作问题解决交互的自动分类
DOI：
10.18653/v1/w16-0504
发表时间：
2016
期刊：
Physical review. E
影响因子：
--
作者：
Michael Flor;Su;J. Hao;Lei Liu;A. V. Davier
通讯作者：
A. V. Davier
DOI：
10.1016/j.compedu.2019.103672
发表时间：
2020-01
期刊：
Comput. Educ.
影响因子：
--
作者：
Chen Sun;V. Shute;Angela E. B. Stewart;Jade Yonehiro;Nicholas D. Duran;S. D’Mello
通讯作者：
Chen Sun;V. Shute;Angela E. B. Stewart;Jade Yonehiro;Nicholas D. Duran;S. D’Mello
移开视线并追赶：处理同步组件中短暂的注意力脱节
DOI：
10.1145/2998181.2998226
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing
影响因子：
--
作者：
C. Gutwin;Scott Bateman;G. Arora;A. Coveney
通讯作者：
A. Coveney
DOI：
10.3390/s150204097
发表时间：
2015-02-11
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Schneider J;Börner D;van Rosmalen P;Specht M
通讯作者：
Specht M
通过多模态感知增强协作学习组的定性分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
International Conference of the Learning Sciences
影响因子：
--
作者：
Bin Xie;J. Reilly;Yong Dich;Bertrand Schneider
通讯作者：
Bertrand Schneider