Measuring Perceived Skin Color: Spillover Effects and Likert-Type Scales
Measuring Perceived Skin Color: Spillover Effects and Likert-Type Scales
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测量感知肤色：溢出效应和李克特型量表
DOI：
10.1086/720941
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Quinn, Kevin M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abrajano, Marisa;Elmendorf, Christopher S.;Quinn, Kevin M.
在社会科学研究中，基于肤色的歧视已被证明是一个相当大的问题。这项研究的大部分依赖于Likert类型的肤色评级，如Massey-Martin Scale(MMS)。学者们对这类标尺的测量误差提出了质疑。我们假设，一个人的肤色编码会根据之前编码的人的种族而变化。我们发现MMS容易受到溢出效应的影响：平均而言，如果一个人跟随一系列白人，那么他的皮肤被编码为更黑，而如果他被观察到跟随一系列黑人，则他的皮肤被编码为更黑。我们还复制了之前的工作，表明黑人和白人编码者使用标度的方式不同。最后，让程序员在编码时交叉引用调色板，而不是从记忆中调用调色板，既不能缓解编码竞赛，也不能缓解溢出效应。
Discrimination based on skin color has been documented as a considerable problem in social science research. Most of this research relies on Likert-type ratings of skin color such as the Massey-Martin Scale (MMS). Scholars have raised questions about measurement error in such scales. We hypothesize that the coding of a person’s skin color will vary depending on the race of persons previously coded. We find that the MMS is vulnerable to spillover effects: a person’s skin is coded as darker, on average, if he is observed following a sequence of White persons than if he is observed following a sequence of Black persons. We also replicate previous work showing that Black and White coders use the scale differently. Finally, having coders cross-reference the palette at the time of coding, rather than recalling the palette from memory, fails to mitigate either race-of-coder or spillover effects.
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