One-year test-retest reliability of intrinsic connectivity network fMRI in older adults.
One-year test-retest reliability of intrinsic connectivity network fMRI in older adults.
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DOI：
10.1016/j.neuroimage.2012.03.027
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发表时间：
2012-07-16
期刊：
影响因子：
5.7
通讯作者：
Seeley, William W.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guo, Christine C.;Kurth, Florian;Zhou, Juan;Mayer, Emeran A.;Eickhoff, Simon B.;Kramer, Joel H.;Seeley, William W.
“静息状态”或无任务功能磁共振成像可以评估健康和疾病中内在连接网络(ICN)的完整性，这表明这些方法有可能用作疾病监测的生物标志物。有许多分析选项可用，包括模型驱动的基于ROI的相关性分析和无模型的独立分量分析(ICA)。高的重测可靠性将是成功的ICN生物标记物的必要特征，但可用的可靠性数据仍然有限。在这里，我们检查了24名健康的老年受试者的ICN fMRI测试-重测可靠性，这些受试者大约间隔一年进行扫描。我们把重点放在显著网络上，这是一种与疾病相关的ICN，以前没有进行可靠性分析。大多数ICN分析方法被证明是可靠的(组内系数>；0.4)，并可通过小波分析进一步改进。基于种子的ROI相关性分析显示了较高的地图可靠性，而图论方法和时间串联组ICA产生了最可靠的个体单位结果。在基于ROI的相关性分析中包括全局信号回归降低了可靠性。我们的研究提供了最常用的ICN功能磁共振方法与潜在指南之间的直接比较，以测量随时间推移在衰老控制和患者群体中的内在连通性。
“Resting-state” or task-free fMRI can assess intrinsic connectivity network (ICN) integrity in health and disease, suggesting a potential for use of these methods as disease-monitoring biomarkers. Numerous analytical options are available, including model-driven ROI-based correlation analysis and model-free, independent component analysis (ICA). High test-retest reliability will be a necessary feature of a successful ICN biomarker, yet available reliability data remains limited. Here, we examined ICN fMRI test-retest reliability in 24 healthy older subjects scanned roughly one year apart. We focused on the salience network, a disease-relevant ICN not previously subjected to reliability analysis. Most ICN analytical methods proved reliable (intraclass coefficients > 0.4) and could be further improved by wavelet analysis. Seed-based ROI correlation analysis showed high map-wise reliability, whereas graph theoretical measures and temporal concatenation group ICA produced the most reliable individual unit-wise outcomes. Including global signal regression in ROI-based correlation analyses reduced reliability. Our study provides a direct comparison between the most commonly used ICN fMRI methods and potential guidelines for measuring intrinsic connectivity in aging control and patient populations over time.
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DOI：
10.1073/pnas.0504136102
发表时间：
2005-07-05
影响因子：
11.1
作者：
Fox, MD;Snyder, AZ;Raichle, ME
通讯作者：
Raichle, ME
影响因子：
5.3
作者：
Achard, S;Salvador, R;Bullmore, ET
通讯作者：
Bullmore, ET
影响因子：
5.7
作者：
Mumford, Jeanette A.;Horvath, Steve;Oldham, Michael C.;Langfelder, Peter;Geschwind, Daniel H.;Poldrack, Russell A.
通讯作者：
Poldrack, Russell A.
影响因子：
4.3
作者：
Achard S;Bullmore E
通讯作者：
Bullmore E
影响因子：
3.7
作者：
Bai F;Xie C;Watson DR;Shi Y;Yuan Y;Wang Y;Yue C;Teng Y;Wu D;Zhang Z
通讯作者：
Zhang Z