A studyforrest extension, retinotopic mapping and localization of higher visual areas.
A studyforrest extension, retinotopic mapping and localization of higher visual areas.
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DOI：
10.1038/sdata.2016.93
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发表时间：
2016-10-25
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Hanke, Michael
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sengupta, Ayan;Kaule, Falko R.;Guntupalli, J. Swaroop;Hoffmann, Michael B.;Haeusler, Christian;Stadler, Joerg;Hanke, Michael
studyforrest（http：studyforrest.org）数据集可能是目前公开的关于自然语言和故事处理的最大的神经成像数据集。在这篇文章中，沿着一个配套出版物，我们提出了这个数据集的更新，扩展其范围的视觉和多感官的研究。最初队列中的15名参与者自愿参加了一系列额外的研究：视觉功能的临床检查，标准视网膜定位程序，以及更高视觉区域的定位，如梭状面区域。本次更新、数据集之前发布的数据以及配套出版物（包括来自电影自然刺激的神经成像和眼动跟踪数据）的组合，为脑成像研究提供了一个极其通用和全面的资源-每个参与者在五种不同刺激模式下获得了近六个小时的功能性神经成像数据。此外，我们描述了所采用的范例和目前的结果，记录的数据质量的目的，参与者的视觉处理流的主要属性的特征。
The studyforrest (http://studyforrest.org) dataset is likely the largest neuroimaging dataset on natural language and story processing publicly available today. In this article, along with a companion publication, we present an update of this dataset that extends its scope to vision and multi-sensory research. 15 participants of the original cohort volunteered for a series of additional studies: a clinical examination of visual function, a standard retinotopic mapping procedure, and a localization of higher visual areas—such as the fusiform face area. The combination of this update, the previous data releases for the dataset, and the companion publication, which includes neuroimaging and eye tracking data from natural stimulation with a motion picture, form an extremely versatile and comprehensive resource for brain imaging research—with almost six hours of functional neuroimaging data across five different stimulation paradigms for each participant. Furthermore, we describe employed paradigms and present results that document the quality of the data for the purpose of characterising major properties of participants’ visual processing stream.
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