Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) Analysis for the Identification of Pathogenic Microorganisms: A Review.
Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) Analysis for the Identification of Pathogenic Microorganisms: A Review.
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基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）分析鉴定病原微生物：综述。
DOI：
10.3390/microorganisms9071536
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发表时间：
2021-07-19
期刊：
影响因子：
4.5
通讯作者：
Hsueh PR
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen XF;Hou X;Xiao M;Zhang L;Cheng JW;Zhou ML;Huang JJ;Zhang JJ;Xu YC;Hsueh PR
自2010年以来，基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）已用于临床微生物学领域。与传统的生化鉴定技术相比，MALDI-TOF MS具有方便、快速、准确、成本低等优点。随着样品制备、数据库丰富和算法优化的发展，MALDI-TOF MS鉴定的准确性和速度不断提高。MALDI-TOF MS在鉴定培养菌落和快速检测样品方面显示出有希望的结果。MALDI-TOF MS在快速检测高毒力和耐药性病原体方面具有重要的研究应用。在这里，我们提出了一个科学的审查，评估MALDI-TOF MS在识别临床病原微生物的性能。MALDI-TOF MS是鉴定临床微生物的有前途的工具，尽管某些方面仍需要改进。
Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) has been used in the field of clinical microbiology since 2010. Compared with the traditional technique of biochemical identification, MALDI-TOF MS has many advantages, including convenience, speed, accuracy, and low cost. The accuracy and speed of identification using MALDI-TOF MS have been increasing with the development of sample preparation, database enrichment, and algorithm optimization. MALDI-TOF MS has shown promising results in identifying cultured colonies and rapidly detecting samples. MALDI-TOF MS has critical research applications for the rapid detection of highly virulent and drug-resistant pathogens. Here we present a scientific review that evaluates the performance of MALDI-TOF MS in identifying clinical pathogenic microorganisms. MALDI-TOF MS is a promising tool in identifying clinical microorganisms, although some aspects still require improvement.
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比较两种常规表型方法和两个MALDI-TOF MS系统与DNA测序分析的准确性，以正确识别临床上遇到的酵母菌。
影响因子：
3.7
作者：
Chao QT;Lee TF;Teng SH;Peng LY;Chen PH;Teng LJ;Hsueh PR
通讯作者：
Hsueh PR
DOI：
10.3390/pathogens10030366
发表时间：
2021-03-18
期刊：
Pathogens (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Berlamont H;De Witte C;De Bruyckere S;Fox JG;Backert S;Smet A;Boyen F;Haesebrouck F
通讯作者：
Haesebrouck F
影响因子：
9.4
作者：
Blosser, Sara J.;Drake, Steven K.;Zelazny, Adrian M.
通讯作者：
Zelazny, Adrian M.
影响因子：
14.2
作者：
Bader, O.;Weig, M.;Kuhns, M.
通讯作者：
Kuhns, M.
影响因子：
2.6
作者：
Curtoni, Antonio;Cipriani, Raffaella;Costa, Cristina
通讯作者：
Costa, Cristina