Qiita: rapid, web-enabled microbiome meta-analysis.
Qiita: rapid, web-enabled microbiome meta-analysis.
复制标题
DOI：
10.1038/s41592-018-0141-9
复制
发表时间：
2018-10
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Knight R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gonzalez A;Navas-Molina JA;Kosciolek T;McDonald D;Vázquez-Baeza Y;Ackermann G;DeReus J;Janssen S;Swafford AD;Orchanian SB;Sanders JG;Shorenstein J;Holste H;Petrus S;Robbins-Pianka A;Brislawn CJ;Wang M;Rideout JR;Bolyen E;Dillon M;Caporaso JG;Dorrestein PC;Knight R
对微生物组功能和组成的多组学见解通常一次推进一项研究。然而，为了理解研究之间的关系，必须将它们汇总到荟萃分析中。这使得通过寻找在生物样本和数据层中可重复的特征来生成新的假设成为可能。Qiita在基于网络的微生物组比较平台中大大加速了此类整合任务，我们用人类微生物组项目和iHMP数据证明了这一点。
Multi-omic insights into microbiome function and composition typically advance one study at a time. However, to understand relationships across studies, they must be aggregated into meta-analyses. This makes it possible to generate new hypotheses by finding features that are reproducible across biospecimens and data layers. Qiita dramatically accelerates such integration tasks in a web-based microbiome comparison platform, which we demonstrate with Human Microbiome Project and iHMP data.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1038/ismej.2012.8
发表时间：
2012-08
期刊：
The ISME journal
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
12.3
作者：
Debelius J;Song SJ;Vazquez-Baeza Y;Xu ZZ;Gonzalez A;Knight R
通讯作者：
Knight R
影响因子：
7
作者：
Lozupone CA;Stombaugh J;Gonzalez A;Ackermann G;Wendel D;Vázquez-Baeza Y;Jansson JK;Gordon JI;Knight R
通讯作者：
Knight R
影响因子：
30.3
作者：
Gevers D;Kugathasan S;Denson LA;Vázquez-Baeza Y;Van Treuren W;Ren B;Schwager E;Knights D;Song SJ;Yassour M;Morgan XC;Kostic AD;Luo C;González A;McDonald D;Haberman Y;Walters T;Baker S;Rosh J;Stephens M;Heyman M;Markowitz J;Baldassano R;Griffiths A;Sylvester F;Mack D;Kim S;Crandall W;Hyams J;Huttenhower C;Knight R;Xavier RJ
通讯作者：
Xavier RJ
影响因子：
15.5
作者：
Adams RI;Bateman AC;Bik HM;Meadow JF
通讯作者：
Meadow JF