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Computational Methods for Large-Scale Problems in Nonlinear Programming and Optimal Control
非线性规划和最优控制中大规模问题的计算方法
基本信息
- 批准号：8217668
- 负责人：
- 金额：$ 18.85万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：Continuing Grant
- 财政年份：1983
- 资助国家：美国
- 起止时间：1983-03-15 至 1986-10-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Dimitri Bertsekas其他文献
New Auction Algorithms for the Assignment Problem and Extensions
- DOI：
10.48550/arxiv.2310.03159 - 发表时间：
2023-10 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Dimitri Bertsekas - 通讯作者：
Dimitri Bertsekas
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{{ truncateString('Dimitri Bertsekas', 18)}}的其他基金
ITR: Optimal and Suboptimal Routing and Wavelength Assignment in Optical and Circuit Switched Networks
ITR：光和电路交换网络中的最优和次优路由以及波长分配
- 批准号：
0218328 - 财政年份：2002
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Resource Allocation in Cellular Communication Systems
蜂窝通信系统中的资源分配
- 批准号：
9622636 - 财政年份：1996
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Laboratory for Information and Decision Systems
信息与决策系统实验室
- 批准号：
9300494 - 财政年份：1994
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
U.S. - Italy Cooperative Research: Shortest Path and Other Network Optimization Problems
美国-意大利合作研究：最短路径和其他网络优化问题
- 批准号：
9221293 - 财政年份：1993
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Standard Grant
Serial and Parallel Computational Methods for Large Scale Problems
大规模问题的串行和并行计算方法
- 批准号：
8903385 - 财政年份：1990
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computational Methods for Large-Scale Problems in Nonlinear Programming and Optimal Control
非线性规划和最优控制中大规模问题的计算方法
- 批准号：
8519058 - 财政年份：1986
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computational Methods For Nonlinear Programming and Optimal Control
非线性规划和最优控制的计算方法
- 批准号：
7920834 - 财政年份：1980
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computational Methods For Nonlinear Programming and Optimal Control
非线性规划和最优控制的计算方法
- 批准号：
7906332 - 财政年份：1979
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Standard Grant
Computational Methods For Nonlinear Programming and Optimal Control
非线性规划和最优控制的计算方法
- 批准号：
7715949 - 财政年份：1978
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Standard Grant
相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Phylogenetic and computational methods for accurate and efficient analyses of large-scale metagenomics datasets
用于准确有效分析大规模宏基因组数据集的系统发育和计算方法
- 批准号：
10542443 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
CDS&E: Enabling Quantum Technology Design Optimization Using Large-Scale Quantum Information Preserving Computational Electromagnetics Methods
CDS
- 批准号：
2202389 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Standard Grant
Phylogenetic and computational methods for accurate and efficient analyses of large-scale metagenomics datasets
用于准确有效分析大规模宏基因组数据集的系统发育和计算方法
- 批准号：
10350895 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Scalable Computational Methods for Large-Scale Stochastic Optimization under High-Dimensional Uncertainty
高维不确定性下大规模随机优化的可扩展计算方法
- 批准号：
2245674 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
具有大量或复杂数据的混合模型的推理和计算方法
- 批准号：
RGPIN-2016-05883 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Computational Methods for Large Algebraic Eigenproblems with Special Structures
具有特殊结构的大型代数本征问题的计算方法
- 批准号：
2111496 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Standard Grant
Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
具有大量或复杂数据的混合模型的推理和计算方法
- 批准号：
RGPIN-2016-05883 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Scalable Computational Methods for Large-Scale Stochastic Optimization under High-Dimensional Uncertainty
高维不确定性下大规模随机优化的可扩展计算方法
- 批准号：
2012453 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computational methods and integrative approaches to predict 3D structures of large RNA molecules
预测大 RNA 分子 3D 结构的计算方法和综合方法
- 批准号：
RGPIN-2015-03786 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
具有大量或复杂数据的混合模型的推理和计算方法
- 批准号：
RGPIN-2016-05883 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 18.85万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual