A Decision Analysis of Multi-Attributed Queueing Systems

多属性排队系统的决策分析

• 批准号: 8709811
• 负责人: Richard Larson
• 金额: --
• 依托单位: Massachusetts Institute of Technology
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing grant
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1987-09-01 至 1991-02-28
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8709811&HistoricalAwards=false
• 关键词: Decision; Analysis; Multi; Attributed; Queueing

The research funded by this proposal extends research under a previous NSF grant. The research combines empirical case research with modeling methods to develop (1) a behavioral multi-attribute understanding of queues, (2) new performance measures for queueing applications that incorporate the behavioral attributes, and (3) develop and test a new class of management science queueing models. The working laboratories for the research include a retail branch of the U.S. Postal Service, a major retail bank and a national department store chain. The longer range outcome of this research include new directions for research on queueing theory and a prescriptive methodology for very significant productivity improvements in congested service systems that would increase customers' utility of the queueing experience at costs for less than required to add servers or technology to speed service.

这项提案资助的研究扩展了以前的研究， 国家科学基金会资助。 本研究采用实证案例研究与建模相结合的方法 方法来开发（1）行为多属性的理解， 队列，（2）新的性能测量方法， 结合行为属性，（3）开发和测试新的 管理科学的一个分支。 工作实验室 这项研究包括美国邮政服务的一个零售分支， 大型零售银行和一家全国性连锁百货公司。 这项研究的长期成果包括新的方向， 研究的理论和规范的方法，非常 在拥挤的服务系统中显著提高生产力 这将增加客户的实用性的体验， 成本低于增加服务器或技术以提高速度所需的成本 的服务.