Mathematical Sciences: Random Variables and Computers

数学科学：随机变量和计算机

• 批准号: 8807976
• 负责人: George Marsaglia
• 金额: $ 18.45万
• 依托单位: Florida State University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1988-07-01 至 1992-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8807976&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Random; Variables; Computers

The main goal of this research is the development of random number generators tailored for particular machines as well as universal ones that produce exactly the same results in a variety of machines; the development of tests for random number generators that assess their suitability for the sophisticated uses and huge sample sizes now becoming commonplace; and the development of new or improved methods for generating the important random variables used in Monte Carlo studies. Another goal of this research program is to provide new or better methods for evaluating the important distribution functions in computational statistics, such as the normal and the incomplete gamma and beta distributions. Scientific computation may be divided into two parts: deterministic and Monte Carlo. The latter requires random inputs at various stages of the computations. This research program concentrates on that aspect of scientific computation: the generation, testing and use of random variables in Monte Carlo calculations.

本研究的主要目标是开发随机 为特定机器量身定制的数字生成器， 普遍的，产生完全相同的结果，在各种 机器;随机数检验的发展 发电机，评估其适用于复杂的 使用和巨大的样本量现在变得司空见惯;和 开发新的或改进的方法， 蒙特卡罗研究中使用的重要随机变量。 另一 这项研究计划的目标是提供新的或更好的方法， 用于评估重要的分布函数， 计算统计，如正常和不完全 gamma和beta分布 科学计算可以分为两部分： 确定性和蒙特卡罗。 后者需要随机输入 在不同的计算阶段。 这个研究项目 专注于科学计算的这一方面： 蒙特卡罗随机变量的产生、检验和使用 计算。