VLSI Implementation of Neural-Type Circuits

神经型电路的 VLSI 实现

• 批准号: 9001658
• 负责人: Mona Zaghloul
• 金额: $ 3.5万
• 依托单位: George Washington University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1990
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1990-08-01 至 1992-07-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9001658&HistoricalAwards=false
• 关键词: VLSI; Implementation; Neural; Type; Circuits

This research is on theory and implementation of VLSI chips for a neural type cell in the nodes of a neural network. The design is based on the model of transmission of information from the human eye to the visual cortex. The technique for implementing the model is pulse coded neural type circuits. A theory is being developed to explain the relationship between the frequency generated by neural type circuits and the input voltage level. Neural type cells are being designed, fabricated, and measured to test the theory and verify designs.

本研究是关于一个神经网路之超大型积体电路晶片的理论与实作 类型的细胞在神经网络的节点。 其设计基于萨里 从人眼到视觉的信息传输模型 皮层 实现该模型的技术是脉冲编码神经网络 类型电路。 一种理论正在发展，以解释这种关系 由神经型电路产生的频率和输入之间 电压电平。 神经型细胞正在被设计、制造， 测试理论和验证设计。