A Dynamical Systems Approach to Observing and Predicting Seismicity

观测和预测地震活动的动力系统方法

• 批准号: 9005300
• 负责人: John Rudnicki
• 金额: $ 5万
• 依托单位: Northwestern University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1990
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1990-08-15 至 1992-07-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9005300&HistoricalAwards=false
• 关键词: Dynamical; Systems; Approach; Observing; Predicting

This research is an investigation of the practical applications of the theories of chaos towards understanding and predicting the random aspects of seismicity. If successful, these methods hold great promise for becoming a practical method of predicting earthquakes on any chaotic fault system. Utilizing earlier promising results, this work will estimate the amount of time that any deterministic model reflects the initial conditions rather than the chaotic nature of fault systems. A test will be made of two recently proposed, attractor-based methods of predicting seismicity on those fault systems. This research is a component of the National Earthquake Hazard Reduction Program.

本研究是一项实际应用的调查 混沌理论对理解和预测 地震活动的随机性 如果成功，这些方法 很有希望成为一种实用的预测方法 任何混乱的断层系统上的地震 利用较早 有希望的结果，这项工作将估计的时间量 任何确定性模型都反映了 而不是断层系统的混乱本质。 测试将是 由最近提出的两种基于吸引子的方法组成， 预测这些断层系统的地震活动 这项研究是一个 国家地震减灾计划的一部分。