Nonparametric Rank Based Methods for Demand, Welfare, and Production Analysis
基于非参数排名的需求、福利和生产分析方法
基本信息
- 批准号:9011806
- 负责人:
- 金额:$ 8.04万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1990
- 资助国家:美国
- 起止时间:1990-08-01 至 1994-01-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The concept of the "rank" of a demand system is used to unify the literature concerning the aggregation and functional structure of demands. The implication of an extended notion of rank for aggregation, separability, functional form and welfare comparison are derived. These are particularly useful because rank is a scalar, integer attribute of readily available Engle curve data, yet this number has implications for the income and price structure of the demands and for the appropriate structure of models used to estimate and analyze these demands. A simple new nonparametric techniques for estimating the rank of demands is derived based on ordinary linear regressions to construct a matrix that asymptotically has the same rank as the underlying demand system. Applications of other nonparametric estimators are also proposed. Kernel and average derivative estimation will be used to nonparametrically estimate elasticities. They will be combined with rank estimates to suggest appropriate levels of separability, aggregation and parametric or semiparametric functional forms. In developing the new techniques for analyzing demand behavior, the methods will be useful in examining cost and welfare implications for tax, income redistribution and pricing policies and describing the differential impact of such policies on different demographic groups, including the elderly, single parents and the poor. Other potential applications include extensions to production data to reveal analogous information about the structure of factor demands and analysis for financial assets, where rank provides a nonparametric estimate of the degree of mutual fund (portfolio) separation. The principal data sources for the analysis are the Consumer Expenditure Surveys, with prices obtained from the U.S. National Income and Product Accounts. For comparison purposes, British data will be used.
使用需求系统“等级”的概念来统一有关需求聚集和功能结构的文献。导出了一个扩展的等级概念在集合性、可分性、功能形式和福利比较方面的含义。这是特别有用的,因为排名是一个标量,整数属性的现成的恩格尔曲线数据,但这个数字有收入和价格结构的需求,并用于估计和分析这些需求的模型的适当结构的含义。在普通线性回归的基础上,提出了一种简单的非参数需求秩估计新方法,构造了一个与底层需求系统秩渐近相同的矩阵。其他非参数估计的应用也被提出。核估计和平均导数估计将被用于非参数估计弹性。它们将与秩估计相结合,以建议适当水平的可分离性、聚集性和参数或半参数函数形式。在发展分析需求行为的新技术时,这些方法将有助于审查税收、收入再分配和定价政策所涉成本和福利问题,并说明这些政策对不同人口群体,包括老年人、单亲父母和穷人的不同影响。其他潜在的应用包括对生产数据的扩展,以揭示有关要素需求结构的类似信息,以及对金融资产的分析,其中秩提供了对共同基金(投资组合)分离程度的非参数估计。该分析的主要数据来源是消费者支出调查,其价格来自美国国民收入和产品账户。为便于比较,将使用英国的数据。
项目成果
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