Large-Eddy Simulation of Turbulent Separated Flows Using Advanced Computational Procedures

使用先进计算程序对湍流分离流进行大涡模拟

• 批准号: 9108782
• 负责人: Urmila Ghia
• 金额: $ 3.81万
• 依托单位: University of Cincinnati Main Campus
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-07-15 至 1993-06-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9108782&HistoricalAwards=false
• 关键词: Large; Eddy; Simulation; Turbulent; Separated

Large - Eddy Simulation (LES) has served as a powerful tool for turbulence research over the last two decades. Computers with ever increasing speed and memory have also now made it possible to compute some turbulent flows using Direct Numerical Simulation (DNS). The research on LES of separated turbulent flows is proposed using parallel computing techniques. The study will determine the turbulence statistics for these flows. The proposed computation is very intensive in terms of memory and CPU time and, therefore, implementation on a multi-processor computer should lead to development of an efficient algorithm. The study will provide valuable experience and knowledge in the development of numerical algorithms for LES of separated turbulent flows, which can then be effectively applied to even more intensive computations using DNS of similar flows. To approximate the spatial derivatives, a combination of fourth- order finite-differences and spectral discretization will be used. Time derivatives will be approximated by an implicit method. The proposed methods will be implemented on CRAY- YMP8/864.

大涡模拟（LES）是一种强有力的工具， 湍流研究在过去的二十年里。 电脑 不断增长的速度和内存现在也使其成为可能 使用直接数值模拟计算某些湍流 （DNS）。 湍流分离流动的大涡模拟研究 使用并行计算技术。 这项研究将 确定这些流的湍流统计数据。 的 拟议的计算在内存和CPU方面非常密集 时间，因此，在多处理器计算机上实现 应该能开发出一种有效的算法 研究 将提供宝贵的经验和知识的发展， 分离湍流大涡模拟的数值算法， 它可以有效地应用于更密集的 使用类似流的DNS进行计算。 为了逼近空间导数，可以使用四阶导数的组合 阶有限差分和谱离散将是 采用 时间导数将近似为一个隐式 法 所提出的方法将在CRAY- YMP8/864。