Mathematical Sciences: Limit Distributions of GL-Related Statistics and Testing Independence of Circular Data

数学科学:GL相关统计的极限分布和测试循环数据的独立性

基本信息

  • 批准号:
    9308756
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.8万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1993
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1993-07-01 至 1995-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The limit distributions of GL-statistics with kernels which are degenerate, of infinite order, or with estimated parameters are proposed. The underlying invariance principle of ``averaging Kendall's tau on its marginals'' is also proposed. Furthermore, an approach to derive new test statistics from some distances for independence of circular data is proposed. Finally, a unifying theme for many circular rank statistics will be investigated.
给出了退化核、无限阶核和参数估计核的gl统计量的极限分布。还提出了“在其边际上平均肯德尔τ”的潜在不变性原理。在此基础上,提出了一种从一定距离推导圆形数据独立性检验统计量的方法。最后,将研究许多循环排名统计的统一主题。

项目成果

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