RIA: A Memory-Based Architecture for High-Performance Distributed File Systems

RIA:基于内存的高性能分布式文件系统架构

基本信息

项目摘要

9309176 Griffioen This research project to address the issues involved in the design of scalable high-performance distributed file systems based on volatile storage. The flexibility of such system combined with recent technology trends provides an opportunity for exceptional performance and superior resource utilization. The research has four components. First, a new distributed file system abstraction that incorporates both volatile and stable storage into a single abstraction will be investigated. The abstraction allows users to adjust the persistence guarantees of a file to match the requirements of the application, thereby optimizing performance. Second, a novel memory architecture called loosely-coupled memory that provides a massive aggregate memory space for use by the proposed file system will be introduced. The architecture also incorporates asymmetric compression techniques to make effective use of memory and underutilized processing power, and to improve file system access time. Third, a new abstraction and file system architecture into the BM Xinu operating system to verify our design. VM Xinu provides a high-performance, low-latency communication protocol ideal for support of a loosely-coupled memory system. Finally, the file system will be incorporated into the Mach operating system to demonstrate and evaluate our ideas in the context of a large user population. ***
9309176 Griffioen本研究项目旨在解决基于易失性存储的可扩展高性能分布式文件系统设计中涉及的问题。 这种系统的灵活性与最近的技术趋势相结合,为卓越的性能和上级资源利用提供了机会。 该研究有四个组成部分。 首先,一个新的分布式文件系统的抽象,将易失性和稳定存储到一个单一的抽象将被调查。 这种抽象允许用户调整文件的持久性保证以匹配应用程序的需求,从而优化性能。 其次,将介绍一种称为松耦合存储器的新型存储器体系结构,它提供了大量的聚合存储器空间供所提出的文件系统使用。 该体系结构还采用了非对称压缩技术,以有效利用内存和未充分利用的处理能力,并改善文件系统访问时间。 第三,将一个新的抽象和文件系统架构引入到BM Xinu操作系统中来验证我们的设计。 VM Xinu提供了一种高性能、低延迟的通信协议,非常适合支持松耦合内存系统。 最后,该文件系统将被整合到Mach操作系统中,以在大量用户群体的背景下展示和评估我们的想法。 ***

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

James Griffioen其他文献

Building layered active services
  • DOI:
    10.1016/j.comnet.2006.04.020
  • 发表时间:
    2006-10-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Chetan Singh Dhillon;Mary Bond;James Griffioen;Kenneth L. Calvert
  • 通讯作者:
    Kenneth L. Calvert
The Reappearances of St. Basil the Great in British Library MS Cotton Otho B. x
  • DOI:
    10.1023/a:1013111213156
  • 发表时间:
    2002-02-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.800
  • 作者:
    Kevin Kiernan;Brent Seales;James Griffioen
  • 通讯作者:
    James Griffioen
Measuring experiments in GENI
  • DOI:
    10.1016/j.bjp.2013.10.016
  • 发表时间:
    2014-04-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    James Griffioen;Zongming Fei;Hussamuddin Nasir;Xiongqi Wu;Jeremy Reed;Charles Carpenter
  • 通讯作者:
    Charles Carpenter

James Griffioen的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('James Griffioen', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: IRNC Testbed: FAB: FABRIC Across Borders
合作研究:IRNC 测试平台:FAB:FABRIC 跨境
  • 批准号:
    2029235
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: ENTeR: Enabling NeTwork Research and the Evolution of a Next Generation Midscale Research Infrastructure
协作研究:ENTeR:支持网络研究和下一代中型研究基础设施的发展
  • 批准号:
    1836742
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CICI: Secure and Resilient Architecture: NetSecOps -- Policy-Driven, Knowledge-Centric, Holistic Network Security Operations Architecture
合作研究:CICI:安全和弹性架构:NetSecOps——策略驱动、以知识为中心、整体网络安全运营架构
  • 批准号:
    1642134
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
MRI: Acquisition of the Kentucky Research Informatics Cloud (KyRIC)
MRI:收购肯塔基州研究信息学云 (KyRIC)
  • 批准号:
    1626364
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Collaborative Research: Enabling Economic Policies in Software-Defined Internet Exchange Points
EAGER:协作研究:在软件定义的互联网交换点中实现经济政策
  • 批准号:
    1551453
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CC*DNI Integration: Enhancing Science Through Custom Paths For Trusted Users
CC*DNI 集成:通过受信任用户的自定义路径增强科学
  • 批准号:
    1541426
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Large: Collaborative Research: Network Innovation through Choice
NeTS:大型:协作研究:通过选择进行网络创新
  • 批准号:
    1111040
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Emulation Infrastructure and Material for OS/Network Classes
协作研究:操作系统/网络类的仿真基础设施和材料
  • 批准号:
    0511534
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CISE Research Infrastructure: The Metaverse: A Laboratory for Digital Media Networks
CISE 研究基础设施:Metaverse:数字媒体网络实验室
  • 批准号:
    0101242
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

CREB在杏仁核神经环路memory allocation中的作用和机制研究
  • 批准号:
    31171079
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向多核处理器的硬软件协作Transactional Memory系统结构
  • 批准号:
    60873053
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CAREER: Non-volatile memory devices based on sliding ferroelectricity
职业:基于滑动铁电的非易失性存储器件
  • 批准号:
    2339093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Sensoron: Fusing Memory and Computing into Spintronics-based Sensors
Sensoron:将内存和计算融合到基于自旋电子学的传感器中
  • 批准号:
    23K22808
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
CAREER: Reinventing Computer Vision through Bio-inspired Retinomorphic Vision Sensors, Corticomorphic Compute-In-Memory Processors and Event-based Algorithms
职业:通过仿生视网膜形态视觉传感器、皮质形态内存计算处理器和基于事件的算法重塑计算机视觉
  • 批准号:
    2338171
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Two-way shape-memory polymer design based on periodic dynamic crosslinks inducing supramolecular nanostructures
基于周期性动态交联诱导超分子纳米结构的双向形状记忆聚合物设计
  • 批准号:
    2342272
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Processing-in-Memory enabled Manycore Systems to Accelerate Graph Neural Network-based Data Analytics
CSR:小型:启用内存处理的众核系统可加速基于图神经网络的数据分析
  • 批准号:
    2308530
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Testing a Memory-Based Hypothesis for Anhedonia
测试基于记忆的快感缺失假设
  • 批准号:
    10598974
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
Collaborative Research: SHF: Medium: Memory-efficient Algorithm and Hardware Co-Design for Spike-based Edge Computing
协作研究:SHF:中:基于 Spike 的边缘计算的内存高效算法和硬件协同设计
  • 批准号:
    2403723
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Medium: Memory-efficient Algorithm and Hardware Co-Design for Spike-based Edge Computing
合作研究:SHF:中:基于 Spike 的边缘计算的内存高效算法和硬件协同设计
  • 批准号:
    2312366
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Smartphone-Based Solutions for Prospective Memory in Mild Cognitive Impairment and Dementia
基于智能手机的轻度认知障碍和痴呆症未来记忆解决方案
  • 批准号:
    10712097
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
The Agentic Self of Japanese Youth: International Comparative Research Based n Dopamine Measurement and Working Memory
日本年轻人的代理自我:基于多巴胺测量和工作记忆的国际比较研究
  • 批准号:
    23K02563
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了