Distribution Systems Fault Causes Identification

配电系统故障原因识别

基本信息

  • 批准号：
    9311833
  • 负责人：
    Mo-Yuen Chow
  • 金额：
    $ 1.09万
  • 依托单位：
    North Carolina State University
  • 依托单位国家：
    美国
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 财政年份：
    1993
  • 资助国家：
    美国
  • 起止时间：
    1993-09-01 至 1994-08-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

9311833 Chow The PI at North Carolina State University and his graduate student will join with a Co-PI from Duke Power Company to investigate an important company problem. This is to develop an automated system for the identification of distribution fault causes. Currently an experienced person can do the job. What is sought is a neural net realization of that same high level skill. This project is being undertaken under the Engineering Faculty Internship Initiative. ***
9311833北卡罗来纳州立大学的私家侦探周和他的研究生将与杜克电力公司的一名私家侦探一起调查一个重要的公司问题。这是为了开发一个用于识别配电故障原因的自动化系统。目前，有经验的人可以做这项工作。人们正在寻找的是同样高水平技能的神经网络实现。这个项目是在工程系实习倡议下进行的。***

项目成果

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