Analysis, Exploration and Inference in Large Educational Data Sets

大型教育数据集中的分析、探索和推理

• 批准号: 9350005
• 负责人: Jerome Sacks
• 金额: $ 72.03万
• 依托单位: National Institute of Statistical Sciences
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1993-10-01 至 1997-09-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9350005&HistoricalAwards=false
• 关键词: Analysis; Exploration; Inference; Large; Educational

9350005 Sacks This is a project to develop new statistical methods to analyze complex surveys in the field of education. The National Institute for Statistical Science (NISS) proposes to develop new more effective designs for answering basic questions facing education policy. A group of researchers will examine existing data sets and undertake research focussed on issues related to national educational performance and its connections to demographic characteristics of students. It will explore general issues in simultaneous and casual interpretation. ***

小行星9350005 这是一个开发新的统计方法以分析教育领域复杂调查的项目。 国家统计科学研究所（NISS）建议开发新的更有效的设计，以回答教育政策面临的基本问题。 一组研究人员将审查现有的数据集，并进行研究，重点是与国家教育绩效及其与学生人口特征的联系有关的问题。 它将探讨同声传译和随传译的一般问题。 ***