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A Two-Dimensional Temperature Mapper for Short Period Mesospheric Gravity Wave Measurements

A Two-Dimensional Temperature Mapper for Short Period Mesospheric Gravity Wave Measurements
用于短周期中层重力波测量的二维温度测绘仪
批准号：
9403470
负责人：
Michael Taylor
金额：
$23.72万
依托单位：
Utah State University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
1994
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1994-05-15 至 1997-04-30
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9403470&HistoricalAwards=false
关键词：
TwoDimensionalTemperatureMapperShort

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9403470 Taylor The objective of this proposal is to develop a state-of-the- art imaging system that utilizes a new type of CCD detector to obtain two-dimensional temperature and intensity maps of short period gravity waves. The instrument will be capable of up to 10,000 simultaneous measurements of mesospheric temperature with high signal-to-noise ratio. The measurements will be made over a large area of sky and will have sufficient spatial and temporal resolution to investigate short period gravity waves in unprecedented detail. ***
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CAREER: Optically Controlled Protein Proximity Labelling
  • 批准号：
    2302483
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $70.3万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Michael Taylor
  • 依托单位：
    University of Arizona
Pan-Antarctic Investigations of Mesospheric Wave Dynamics and Influences Using the ANGWIN Network
  • 批准号：
    2029318
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $116.24万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael Taylor
  • 依托单位：
    Utah State University
Collaborative Research: PPoSS: LARGE: Panorama: Integrated Rack-Scale Acceleration for Computational Pangenomics
  • 批准号：
    2118628
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $111.16万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael Taylor
  • 依托单位：
    University of Washington
CAREER: Optically Controlled Protein Proximity Labelling
  • 批准号：
    2048201
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $70.3万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael Taylor
  • 依托单位：
    University of Wyoming
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海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis