课题基金 / 基金详情

Deep Learning and Visualization Technologies

Deep Learning and Visualization Technologies
深度学习和可视化技术
批准号:
9720351
负责人:
Thomas DeFanti
金额:
$25.0万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
1997
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1997-10-01 至 2000-09-30

项目摘要

项目成果

Thomas DeFanti的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
9720351 Thomas Defanti University of Illinois Deep Learning And Visualization Techniques This award is to study the use of visualization techniques in encouraging deep learning of concept. The notion was initially developed on a virtual reality CAVE environment to illustrate the concept of gravity. The PIs are studying other educational applications where a compelling case for virtual reality can be made.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
CCRI: ENS: Cognitive Hardware and Software Ecosystem Community Infrastructure (CHASE-CI)
  • 批准号:
    2120019
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $180.0万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Thomas DeFanti
  • 依托单位:
Project GreenLight Workshop for MSI-CIEC: Greening and Growing Campus Cyberinfrastructure for Minority-Serving Institutions
  • 批准号:
    1036931
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $4.99万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Thomas DeFanti
  • 依托单位:
IRNC:ProNet: TransLight/StarLight
  • 批准号:
    0962997
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 资助金额:
    $120.0万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Thomas DeFanti
  • 依托单位:
MRI: Development of Instrumentation for Project GreenLight
  • 批准号:
    0821155
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $200.0万
  • 财政年份:
    2008
  • 负责人:
    Thomas DeFanti
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: