Modellierung der Verteilungsmuster des organischen Kohlenstoffgehalts in Auenböden mittels Data Mining [MOKkA+]

使用数据挖掘模拟洪泛区土壤有机碳含量的分布模式 [MOKkA ]

• 批准号: 125787909
• 负责人: Professorin Dr. Birgit Kleinschmit
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung (ILaUP)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/125787909?language=en
• 关键词: Modellierung; der; Verteilungsmuster; des; organischen

Das übergeordnete Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer wissensbasierten fernerkundlichen Methode zur räumlichen Verteilung der organischen Kohlenstoffgehalte in Auenböden mit Hilfe sehr hoch auflösender Fernerkundungssensoren und Zusatzdaten. Es kommen GeoEye-Satellitendaten zur Anwendung, zusätzlich werden Höheninformationen aus einer Laserscannerbefliegung sowie weitere verfügbare Zusatzdaten wie beispielsweise zur Geologie und Expertenwissen in den wissensbasierten Klassifikationsprozess eingebunden. Mit einem Fuzzy Logic Ansatz werden die Unschärferelationen zwischen Reliefparametern, Vegetation, Geologie, sowie historischer Landnutzung und dem Corg-Gehalt mathematisch exakt beschrieben. Die Beurteilung der Wirksamkeit von Zusatzdaten und einzelner Regeln auf das Klassifikationsergebnis wird anhand einer Signifikanzanalyse von Mikoarrays (SAM) und einem ISODATA Clustering durchgeführt. Die Untersuchungen werden in einem Teilabschnitt des Nationalparks Donau-Auen bei Wien durchgeführt. Mit der zu entwickelnden Methode sollen die wissenschaftlichen Grundlagen für die großmaßstäbige Kartierung der Corg-Gehalte in Auenböden geschaffen werden. Das erforschte Prozesswissen der Bodenkunde kann damit regionalisiert werden und steht für die gestiegenen Anforderungen der Landschafts- und Umweltplanung insbesondere im Hinblick auf die Berücksichtigung der Klimafunktion von Böden zur Verfügung.

Das übergeordnete Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer wissensbasierten fernerkundlichen Methode zur räumlichen Verteilung derorganischen Kohlenstoffgehalte in Auenböden mit Hilfe sehr hoch auflösender Fernerkundungssensoren und Zusatzdaten. GeoEye-Satellitendaten 是我们的参考资料，它是通过激光扫描仪提供的信息，因此我们可以在科学分类过程中对地质学和专家知识进行详细说明。模糊逻辑分析是对地貌参数、植被、地质、土地历史和 Corg-Gehalt 数学的详细说明。通过 Mikoarrays (SAM) 和 ISODATA 聚类的分类和特征分析，我们可以对数据进行科学分析和单独管理。 Die Untersuchungen werden in einem Teilabschnitt des Nationalparks Donau-Auen bei Wien durchgeführt。 Mit der zu entwickelnden Methode sollen die wissenschaftlichen Grundlagen für die großmaßstäbige Kartierung der Corg-Gehalte in Auenböden geschaffen werden.博登昆德的瑞士研究计划包括区域性的影响和景观规划的设计，以及环境规划的实施。