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Modellierung der Verteilungsmuster des organischen Kohlenstoffgehalts in Auenböden mittels Data Mining [MOKkA+]

Modellierung der Verteilungsmuster des organischen Kohlenstoffgehalts in Auenböden mittels Data Mining [MOKkA+]
使用数据挖掘模拟洪泛区土壤有机碳含量的分布模式 [MOKkA ]
批准号:
125787909
负责人:
Professorin Dr. Birgit Kleinschmit
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Das übergeordnete Ziel des Projektes is die Entwicklung einer wissensbasierten fernerkundlichen Method zur räumlichen Verteilung der organischen Kohlenstoffgehalte in Auenböden mit Hilfe sehr hoch auflösender Fernerkundungssensoren und Zusatzdaten.作为地球眼卫星数据库的一部分,韦尔登将通过一台激光扫描仪获取信息,这些信息将在基于知识的分类过程中被地质学和专家所利用。用模糊逻辑分析韦尔登与地貌、植被、地质、历史等因素的关系。在此基础上,本文提出了一种新的分类方法,即基于随机存取存储器阵列(SAM)的符号分析和基于ISODATA的聚类分析。在维也纳的多瑙-奥恩国家公园的一个小广场上,人们韦尔登。Mit der zu entwickelnden Methode sollen die wissenschaftlichen Grundlagen für die großmaßstäbige Kartierung der Corg-Gehalte in Auenböden geschaffen韦尔登. Bodenkunde的研究进程可分为区域性韦尔登和稳定性,以促进Landschafts的管理和Hinblick地区的环境规划,并促进Böden zur Verfügung的Klimafunktion的实施。
英文摘要
Das übergeordnete Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer wissensbasierten fernerkundlichen Methode zur räumlichen Verteilung der organischen Kohlenstoffgehalte in Auenböden mit Hilfe sehr hoch auflösender Fernerkundungssensoren und Zusatzdaten. Es kommen GeoEye-Satellitendaten zur Anwendung, zusätzlich werden Höheninformationen aus einer Laserscannerbefliegung sowie weitere verfügbare Zusatzdaten wie beispielsweise zur Geologie und Expertenwissen in den wissensbasierten Klassifikationsprozess eingebunden. Mit einem Fuzzy Logic Ansatz werden die Unschärferelationen zwischen Reliefparametern, Vegetation, Geologie, sowie historischer Landnutzung und dem Corg-Gehalt mathematisch exakt beschrieben. Die Beurteilung der Wirksamkeit von Zusatzdaten und einzelner Regeln auf das Klassifikationsergebnis wird anhand einer Signifikanzanalyse von Mikoarrays (SAM) und einem ISODATA Clustering durchgeführt. Die Untersuchungen werden in einem Teilabschnitt des Nationalparks Donau-Auen bei Wien durchgeführt. Mit der zu entwickelnden Methode sollen die wissenschaftlichen Grundlagen für die großmaßstäbige Kartierung der Corg-Gehalte in Auenböden geschaffen werden. Das erforschte Prozesswissen der Bodenkunde kann damit regionalisiert werden und steht für die gestiegenen Anforderungen der Landschafts- und Umweltplanung insbesondere im Hinblick auf die Berücksichtigung der Klimafunktion von Böden zur Verfügung.
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Urban patterns
国内基金
海外基金
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  • 批准号:
    2022JJ70171
  • 项目类别:
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  • 批准年份:
    2022
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  • 项目类别:
    面上项目
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    2021
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    2020
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    82071806
  • 项目类别:
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  • 资助金额:
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  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    吉坤美
  • 依托单位: