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Verteiltes Netzmanagement für den Einsatz mit autonomen Softwareagenten (DEZENZ-NET)

Verteiltes Netzmanagement für den Einsatz mit autonomen Softwareagenten (DEZENZ-NET)
与自主软件代理 (DEZENZ-NET) 一起使用的分布式网络管理
批准号:
132875187
负责人:
Professor Dr.-Ing. Christian Rehtanz
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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Ziel des beantragten Vorhabens ist die Entwicklung eines (gegenüber dem bisherigen Ansatz) stark erweiterten DEZENT – Konzeptes von autonomen, selbstadaptiven Agenten und die formale sowie experimentelle Analyse deren Verhaltens. Die Lösung dient der Steuerung, Überwachung und lokalen Koordination des Betriebs elektrischer Energieverteilungsnetze unter dem Einfluss dezentraler Energieumwandlungsanlagen. Als zentrales Resultat soll dieses in einer verteilten prototypischen Laborimplementierung verifiziert werden, wobei gleichzeitig eine Zusammenführung von Techniken und Erkenntnissen aus dem Bereich der verteilten autonomen Systeme (Informatik) und der elektrischen Energietechnik (Elektrotechnik) erfolgreich demonstriert werden soll. Ausgehend von der zu erwartenden Infrastruktur der elektronischen Energiezähler (im folgenden SmartMeter genannt) und deren Kommunikationskanäle soll ein Grundsystem erarbeitet werden, das einer möglichst großen Vielzahl verschiedenartiger Systeme, wie unter anderem dezentralen Energieumwandlungsanlagen ermöglicht, die technischen Betriebsgrenzen des Netzes zu erkennen und einzuhalten. Die zu entwickelnden Algorithmen müssen hierbei harte Anforderungen an ihre Echtzeitausführung erfüllen. Eine solche algorithmische Basis ermöglicht es, Effizienzpotentiale der vorhandenen Netze zu erkennen und zu nutzen. Eine zeitlich koordinierte Verwendung der Netzinfrastruktur ermöglicht und unterstützt die Integration dezentraler Energieressourcen in den Netzbetrieb. Sie erlaubt es z.B., situationsabhängige Maximalleistungen an Energieressourcen zuzuwei-sen und sie damit in Situationen schwacher Netzbelastungen in höherem Maße zu nutzen. Im Vergleich zu statischen Zuweisungen, die anhand von worst-case-Szenarien erfolgen, kann der Beitrag solcher Anlagen hierdurch deutlich gesteigert werden.
期刊论文(1)
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会议论文
DOI: 10.1016/j.ijepes.2009.02.004
发表时间: 2009
期刊: International Journal of Electrical Power & Energy Systems
影响因子: 5.2
作者: [Krause, Lehnhoff, Handschin, Rehtanz]
通讯作者: Rehtanz
Interdependent social-technical modeling for the transformation of the multi-level energy system
Development of Innovative Technologies and Tools for Flexibility Assessment and Enhancement of Future Power Systems
Analysis of future power grid loading considering uncertainties for application of risk based grid planning
Koordinationsaufgaben
海外基金