Neuronal excitation as a perturbation of the energetic and osmotic homeostasis: Implications for robust network behaviour (C06)

在enger Zusammenarbeit von实验与数学和手实验中，在硅神经元模型中研究海马-神经元复合物，在神经模型中研究Änderungen der elektrischen膜特征schaften，在神经模型中研究zellulären ionenveritilung和代谢参数（ATP，神经递质）Erregungszuständen zeitaufgelöst beschreibt。Dieses model eines“realen”Neurons verwenden wir als Grundlage fgr in netzwerkmodelell gekoppelter Neuronen, welches eses uns ermöglichen soll, den Einfluss äußerer Parameter (Substratversorgung, Pharmaka) auf die Robustheit von Netzwerkaktivitäten (physiologche und epileptoforme Oszillationen) in silico zu untersuchen。

In enger Zusammenarbeit von Experiment und Mathematik wird anhand experimenteller Untersuchungen an Hippocampus-Schnitten ein komplexes in silico Neuronenmodell entwickelt, das die Änderungen der elektrischen Membraneigenschaften, der zellulären Ionenverteilung und metabolischer Parameter (ATP, Neurotransmitter) in verschiedenen Erregungszuständen zeitaufgelöst beschreibt. Dieses Modell eines „realen“ Neurons verwenden wir als Grundlage für ein Netzwerkmodell gekoppelter Neuronen, welches es uns ermöglichen soll, den Einfluss äußerer Parameter (Substratversorgung, Pharmaka) auf die Robustheit von Netzwerkaktivitäten (physiologische und epileptoforme Oszillationen) in silico zu untersuchen.