Kausale Bayes-Netze als psychologische Theorien kausalen Denkens

因果贝叶斯网络作为因果思维的心理学理论

• 批准号: 14638915
• 负责人: Professor Dr. Michael R. Waldmann
• 金额: --
• 依托单位: Georg-Elias-Müller-Institut für Psychologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/14638915?language=en
• 关键词: Kausale; Bayes; Netze; als; psychologische

Die Fähigkeit, Kausalwissen zu erwerben und zu nutzen, gehört zu unseren zentralen kognitiven Kompetenzen. Kausalwissen erlaubt es uns, künftige Ereignisse vorherzusagen, diagnostische Urteile zu fällen und Handlungen zu planen. Viele der in der psychologischen Forschung vertretenen Ansätze bilden diese Kompetenzen allerdings nur unzureichend ab. So sind die meisten Theorien nicht in der Lage, den Erwerb und die Nutzung komplexer Kausalmodelle mit mehreren Ursachen und Effekten zu erklären. Ein besonders auffälliges Defizit traditioneller Ansätze besteht darin, dass sie die Beziehung zwischen Vorhersagen, die auf Beobachtungen beruhen, und solchen, die die Konsequenzen von Handlungen ins Auge fassen, nicht adäquat ausdrücken können. In den letzten Jahren wurde die Theorie kausaler Bayes-Netze im Bereich der Philosophie und den Computerwissenschaften entwickelt. Diese Modelle weisen diese Defizite nicht auf; sie sind allerdings sehr mächtig und übersteigen in ihren Möglichkeiten sicher menschliche Kompetenzen. Dennoch ist die Frage interessant, ob kausale Bayes-Netze in modifizierter Form als Grundlage von psychologischen Theorien kausaler Kognitionen dienen können. Bislang liegen nur wenige psychologische Studien dazu vor. Ziel des beantragten Projekts ist die Untersuchung der psychologischen Validität von Kernannahmen dieser Theorie.

Die Fähigkeit, Kausalwissen zu erwerben und zu nutzen, gehört zu unseren zentralen konpetenzen。研究方向：科学、科学、科学、科学、科学、科学、科学、科学。Viele der in der psychologischen Forschung vertretenen Ansätze bilden diese Kompetenzen allerdings nur unzureichend ab. So So die meisten Theorien夜在大，den Erwerb和die Nutzung komplexer Kausalmodelle mit mehren Ursachen和Effekten zu erklären。Ein besonders auffälliges Defizit traditioneller Ansätze best darin, dass sie die Beziehung zwischen Vorhersagen, die auf Beobachtungen beruhen, und solchen, die die Konsequenzen von Handlungen in Auge fassen，晚上adäquat ausdr<e:1> cken können。贝叶斯-尼采在哲学和计算机科学方面的研究进展。疾病模型；疾病模型；我们的研究对象是研究对象mächtig和<s:2>研究对象是研究对象Möglichkeiten。心理学理论与贝叶斯-涅茨的关系：心理学理论与贝叶斯-涅茨的关系können。比斯朗大学心理学专业学生大祖。Ziel des beantragten projects ist die Untersuchung der psychologischen Validität von Kernannahmen dieser theory。