Generic Decomposition Algorithms for Integer Programs
整数程序的通用分解算法
基本信息
- 批准号:150304528
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:2009
- 资助国家:德国
- 起止时间:2008-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Dekompositionsalgorithmen nutzen spezielle Problemstrukturen in ganzzahligen Programmen aus und sind rechnerisch sehr erfolgreich, wenn sie auf Anwendungen zugeschnitten werden. Die zugrundeliegenden Strukturen sind theoretisch gut verstanden, aber ihr praktischer Nutzen fällt demgegenüber stark zurück. Dies ist insofern unbefriedigend, als dass es eine Wiederverwendung von Code verhindert und Nicht-Experten vom Stand der Technik ausschließt. Dieses Projekt zielt auf das Schließen dieser Lücke. Wir haben jüngst die generelle Machbarkeit nachgewiesen und damit in der Community einige Beachtung gefunden. Unsere Experimente legen nahe, dass die Modellstärke durch den generischen Ansatz stark verbessert wird. Verschiedene theoretische, algorithmische und rechnerische Fragen wurden so aufgeworfen, die nun beantwortet werden müssen: Welche Eigenschaften haben die kombinatorischen Probleme hinter der Strukturerkennung? Wie können wir, theoretisch und experimentell, die Güte einer Dekomposition bewerten? Wie kann eine gegebene Dekomposition verändert werden? Wie kann die strukturelle Information genutzt werden, z.B. für neue Branchingregeln, Primalheuristiken oder Symmetriebrechung? Dieses Projekt will diese Fragen theoretisch und experimentell beantworten. Das Feedback soll in die Entwicklung eines generischen Dekompositions-Algorithmus einfließen, der das Potenzial für ein allgemeines Werkzeug zum Lösen ganzzahliger Programme besitzt.
设计的算法解决了程序设计中的具体问题,并在此基础上提出了相应的解决方案。从理论到实践,从理论到实践都是如此。这是一个很难理解的问题,因为这是一个很大的问题,因为这是一个很大的问题,因为这是一个很大的问题,因为它是一种技术上的技术支持,而且是一种很好的技术手段,它可以帮助我们解决这个问题。我们在海边的社区里有一种新的生活方式。在这项实验中,他是个愚蠢的模特儿,也不是什么好东西。Verschiedene Theoretische,算法和Rechnerische Fragen Wurden so aufgeworfen,die nn beantwortet woussen:well che Eigenschaften haben die kombinator ischen de kombinatorischen probleme hintere der Strukturerkennung?你的理论和实验是怎样的,你的想法是什么?您的位置是什么?您的位置:我也知道>教育/科学>结构信息>,z.b.für新的分支机构,主要是什么?工程将使弗拉根的理论和实验变得更好。在环境中的DAS反馈解决方案的一般性决策-算法einflieüen,der das Potenzial für ein all gemines Werkzeug zum Lösen ganzzahliger Program Besitzt。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Marco Lübbecke其他文献
Professor Dr. Marco Lübbecke的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Marco Lübbecke', 18)}}的其他基金
Decomposition algorithms for multistage optimization problem
多阶段优化问题的分解算法
- 批准号:
260447518 - 财政年份:2015
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Units
相似海外基金
NOVEL DECOMPOSITION ALGORITHMS FOR GUARANTEED GLOBAL OPTIMIZATION OF LARGE-SCALE NONCONVEX STOCHASTIC PROGRAMS
确保大规模非凸随机程序全局优化的新颖分解算法
- 批准号:
2232588 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
CRII: CCF: AF: Decomposition Algorithms for nonconvex nonsmooth constrained stochastic programs
CRII:CCF:AF:非凸非光滑约束随机程序的分解算法
- 批准号:
2416172 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
CRII: CCF: AF: Decomposition Algorithms for nonconvex nonsmooth constrained stochastic programs
CRII:CCF:AF:非凸非光滑约束随机程序的分解算法
- 批准号:
2153352 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Algorithms and lower bounds for monotone dualization and tensor decomposition of constraint satisfaction hypergraphs
约束满足超图的单调对偶化和张量分解的算法和下界
- 批准号:
576241-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Alliance Grants
Tensor decomposition sampling algorithms for Bayesian inverse problems
贝叶斯逆问题的张量分解采样算法
- 批准号:
EP/T031255/1 - 财政年份:2021
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
AF: Small: Algorithms meet Structural Graph Decomposition
AF:小:算法满足结构图分解
- 批准号:
2008838 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Communication-Avoiding Tensor Decomposition Algorithms
职业:避免通信的张量分解算法
- 批准号:
1942892 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative: Novel Fast Microlocal, Domain-Decomposition Algorithms for High-Frequency Elastic Wave Modeling and Inversion in Variable Media
协作:用于可变介质中高频弹性波建模和反演的新型快速微局部域分解算法
- 批准号:
2012046 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Novel Microlocal-Analysis and Domain-Decomposition Based Fast Algorithms for Elastic Wave Modeling and Inversion in Variable Media
合作研究:基于新型微局域分析和域分解的快速算法,用于可变介质中的弹性波建模和反演
- 批准号:
2011843 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Study on improving algorithms for tensor decomposition based on the HPC viewpoint
基于HPC观点的张量分解改进算法研究
- 批准号:
18K18058 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists














{{item.name}}会员




