Neuroframes: A Neuro-Cognitive Model of Situated Conceptualization

Neuroframes：情境概念化的神经认知模型

• 批准号: 15191727
• 负责人: Professor Dr. Gerhard Schurz
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Philosophie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Units
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/15191727?language=en
• 关键词: Neuroframes; Neuro; Cognitive; Model; Situated

Das Projekt geht die Thematik von Funktionalbegriffen und Frames auf der neuronalen Ebene an. Die zentralen Grundelemente von Frame-Repräsentationen sollen anhand von visuell wahrgenommenen Objekten nachgezeichnet und neuronal zugeordnet werden: Objekte, deren Identifizierung, Attribute, ihre Werte, Frame-Hierarchien, Constraints, etc. In diesem Zusammenhang sollen Frames hochdimensionalen Vektorräumen zugeordnet werden. Werteraume für Attribute sind neuronal als ¿ Feature maps und ¿ Feature zoos nachweisbar; die simultane Zuweisung von Werten verschiedener Attribute zu demselben Objekt erfolgt durch die Synchronisation der neuronalen Aktivitäten. Damit scheint die neuronale Grundlage für Attribute und Frames gegeben. In Zusammenarbeit mit einem Neuroinformatiker sollen neuronale Framemodelle so weit entwickelt werden, dass eine semantische Analyse von Funktionalbegriffen für Teil-Ganzes- Beziehungen vorgenommen werden kann. Das Projekt ist notwendig, um anhand der bekannten neurowissenschaftlichen Evidenz und Möglichkeiten einer darauf aufbauenden Modellbildung die zentrale kognitive Hypothese zu überprüfen, dass Funktionalbegriffe eine konkrete neuronale Basis besitzen und damit die Berechtigung besteht, das Frame-Modell auch aus neurokognitiver Perspektive als grundlegendes Format der Begriffsbildung zu betrachten.

神经元 Ebene 的功能和框架主题的项目。框架表示的基本元素和视觉特征包括对象、识别、属性、概念、框架层次结构、约束等。 最高维度向量。 Weteraume für Attribute sind 神经元 ¿ 特征映射 和 ¿ 特征动物园 nachweisbar;同步属性是神经元活动同步的对象。属性和框架的神经元基本原理。在 Zusammenarbeit mit einem Neuroinformatiker sollen 神经元框架模型中，我们对它进行了语义分析，以分析 Teil-Ganzes- Beziehungen vorgenommen werden kann。 Das Projekt ist notwendig, um anhand der bekannten Neurowissenschaftlichen Evidenz und Möglichkeiten einer darauf aufbauenden Modellbildung die zentrale kognitive Hypothese zu überprüfen, dass Funktionalbegriffe eine konkrete Neuronale Basis itzen und damit die登记 最好的框架模型是神经认知视角的框架模型，它是基础知识格式的基础。

项目成果

Prototypes and their Composition from an Evolutionary Point of View

从进化的角度来看原型及其构成

• DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199541072.013.0026
• 发表时间: 2012
• 作者: Schurz;Gerhard
• 通讯作者: Gerhard

Tweety, or Why Probabilism and even Bayesianism Need Objective and Evidential Probabilities

Tweety，或者为什么概率论甚至贝叶斯主义需要客观和证据概率

• DOI: 10.1007/978-94-007-3030-4_5
• 发表时间: 2012
• 作者: Schurz

Semantic Holism and (Non-)Compositionality in Scientific Theories

科学理论中的语义整体论和（非）组合性

• DOI: 10.1515/9783110323627.271
• 发表时间: 2005
• 作者: Schurz

Complex First? On the Evolutionary and Developmental Priority of Semantically Thick Words

先复杂？

• DOI: 10.1086/656826
• 发表时间: 2010
• 期刊: Philosophy of Science
• 影响因子: 1.7
• 作者: Werning

Matching mind to world and vice versa: Functional dissociations between belief and desire mental state processing

• DOI: 10.1080/17470910903166853
• 发表时间: 2010-01-01
• 期刊: SOCIAL NEUROSCIENCE
• 影响因子: 2
• 作者: Abraham, Anna;Rakoczy, Hannes;Schubotz, Ricarda I.
• 通讯作者: Schubotz, Ricarda I.