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Automatische Modellierung und Simulation von technischen Systemen mit Unsicherheit

Automatische Modellierung und Simulation von technischen Systemen mit Unsicherheit
不确定性技术系统的自动建模与仿真
批准号:
214747581
负责人:
Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2013
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2012-12-31 至 2017-12-31

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项目成果

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Die Modellierung und Simulation physikalisch-technischer Systeme mit differenziell-algebraischen Gleichungen (DAEs) spielt sowohl in der Wissenschaft als auch in der industriellen Praxis eine immer größere Rolle. Die gängigen Sprachen und Werkzeuge haben große Defizite, sowohl bezüglich der softwaretechnischen Unterstützung als auch der numerischen Stabilität und Robustheit. Ziel des hier beantragten Projektes ist es daher, durch eine enge Kooperation von Partnern aus der Informatik, der Numerik und der Ingenieurwissenschaft diese Defizite zu verringern. Aus Sicht der Informatik soll eine neue Methodik und Notation entworfen werden, die ein systematisches Erstellen von Modellen zulässt. In dieser Methodik wird besonderer Wert auf die Modularisierung, die getrennte Übersetzung sowie dynamische Strukturänderungen gelegt. Die Notation dient dazu, die Modelle mit zusätzlichen Informationen anzureichern (wie Ungenauigkeiten und Gültigkeitsbereiche). Um die notwendige numerische Stabilität, Robustheit und Effizienz bei der Simulation zu garantieren, werden die Modelle durch eine neue mehrstufige Remodellierung in Ersatzmodelle überführt. Dabei wird insbesondere ein neuartiges Verfahren zur Indexreduktion angewandt. Die neu entwickelte Methodik und Notation sollen in der ingenieurtechnischen Anwendungsdomäne der energetischen Gebäude- und Anlagensimulation evaluiert werden. Die numerischen Eigenschaften der Remodellierung werden dabei verifiziert.
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.3384/ecp14096707
发表时间: 2014-03
期刊:
影响因子: --
作者: [Alexandra Mehlhase;Daniel Gomez Esperon;J. Bergmann;Marcel Merkle]
通讯作者: Alexandra Mehlhase;Daniel Gomez Esperon;J. Bergmann;Marcel Merkle
DOI: 10.5220/0005521601010110
发表时间: 2015-07
期刊: American journal of translational research
影响因子: 2.2
作者: [Alexandra Mehlhase;Daniel Gomez Esperon;T. Karbe]
通讯作者: Alexandra Mehlhase;Daniel Gomez Esperon;T. Karbe
Regularization of DAEs based on the Signature method
基于 Signature 方法的 DAE 正则化
DOI: 10.1007/s10543-015-0565-x
发表时间: 2016
期刊: BIT Numerical Mathematics
影响因子: 1.5
作者: [Scholz, Steinbrecher]
通讯作者: Steinbrecher
DOI: 10.1016/j.cam.2017.10.012
发表时间: 2018
期刊: J. Comput. Appl. Math.
影响因子: --
作者: [Scholz L.]
通讯作者: Scholz L.
10
    Formale, mechanisch unterstützte Fundierung aspektorientierter und kollaborationsbasierter Sprachen
    • 批准号:
      24572631
    • 项目类别:
      Research Grants
    • 资助金额:
      $0.0万
    • 财政年份:
      2006
    • 负责人:
      Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
    • 依托单位:
    Maschinelles Lernen zur Funktionsvorhersage für Proteine im großen Maßstab
    Adaptive depth simulation of hybrid models within generic modeling and simulation frameworks
    Kern-Algorithmen zum Lernen in Feature-Räumen
    海外基金