ITR/NGS: Collaborative Research: DDDAS: Data Dynamic Simulation for Disaster Management

ITR/NGS:合作研究:DDDAS:灾害管理数据动态模拟

基本信息

项目摘要

ITR: Collaborative Research: DDDAS:Data Dynamic Simulation for Disaster ManagementJanice L. Coen, Craig C. Douglas, Leopoldo P. Franca, Robert Kremens,Jan Mandel, Anatolii Puhalskii, Anthony Vodacek, and Wei ZhaoThis project will develop advanced Information Technology tools, mathematical models, and prototype infrastructure for disaster modeling and management. The project will bring comprehensive information and numerical prediction where it is needed, at the disaster command center, in real time.The system will incorporate large volume of information from data streams, e.g., as maps, sensor, surveyance, and weather data, and the mathematical model will run on remote supercomputers. The model will be controlled by dynamically available data, and the results visualized in distributed devices, like laptops and palmtops connected to the Internet by wireless ethernet and a broadband satellite link. Other sensors and airborne imagers will also be networked wirelessly. The core of the envisioned modeling system will be an existing computer model of wildland and weather around the area, adn these models will be rewritten from scratch using modern software engineering methodology as a data driven application, and enhanced by new mathematicalmodeling techniques together with advanced statisticaltechniques will be used to manage uncertainty. High-performance middleware will be used toconnect computational nodes, sensor nodes, surveyance nodes, and visualization nodes into adistributed information and modeling system. New network software technologies will makethe communication between the nodes secure and provide quality of service guarantees. Thesystem will be designed to tolerate interruptions of communication, increased latencies, and nodedisappearances.
ITR:协作研究:DDDAS:灾难管理的数据动态模拟Janice L. Coen,Craig C. Douglas,Leopoldo P. Franca,Robert Kremens,Jan Mandel,Jan Mandel,Anatolii Puhalskii,Anatolii Puhalskii,Anthony Vodacek和Anthony Vodacek和Wei Zhaothis项目将开发出高级信息技术工具,用于灾难技术工具,数学模型和蛋白质型,数学和原子化型。该项目将在灾难指挥中心实时带来全面的信息和数值预测。该系统将结合数据流中的大量信息,例如,作为地图,传感器,调查和天气数据,并且数学模型将在远程超级计算机上运行。该模型将由动态可用的数据控制,并且在分布式设备中可视化的结果,例如通过无线以太网和宽带卫星链接连接到Internet的笔记本电脑和手掌台面。其他传感器和机载成像仪也将无线网络。 设想的建模系统的核心将是现有的野外计算机模型和该地区周围的天气,这些模型将使用现代软件工程方法作为数据驱动的应用程序从头开始重写,并通过新的数学建模技术以及先进的统计技术技术来增强这些模型,并将使用高级统计技术来管理不确定。高性能中间件将用于连接计算节点,传感器节点,测量节点和可视化节点,以作为适当的信息和建模系统。新的网络软件技术将在节点安全之间进行通信,并提供服务质量保证。该系统将旨在容忍沟通的中断,延迟增加和点状应用。

项目成果

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Application of the parallel BDDC preconditioner to the Stokes flow
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知道了