CAREER: A Systems Approach to Materials Processing

职业:材料加工的系统方法

基本信息

  • 批准号:
    0348397
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 41.57万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2004-02-01 至 2009-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This CAREER grant combines research and educational initiatives in the area of developing a systematic approach to materials processing, specifically, a systems approach for dealing with atomic scale dynamics.Research:The research program focuses on materials processing that occurs at a surface, through deposition or removal of material. The specific research goals are: (1) develop a multiscale interface model that is informed by atomic scale models; (2) design an estimation and control strategy that interprets limited sensor data using atomic scale models; and (3) demonstrate a systems approach to materials processing in experiments, with metalorganic chemical vapor deposition (MOCVD) of yttria-stabilized zirconia, using emissivity-correcting pyrometry. The research program will demonstrate a systems approach to surface processing that should be applicable to a wide range of materials and processes, enabling process design for new materials with optimized properties, as well as improvements in manufacturing repeatability and efficiency. Beyond materials processing the PI plans to demonstrate a methodology for engineering complex atomic scale systems, from quantum computation to metabolic engineering.Broad Impact:Complementing the research plan is the PI's commitment to demonstrating the importance of mathematics in everyday life to high school students. She is developing course modules for Marietta High School. She is also working on a college-level course titled "Emerging Applications of Control" to educate college students in the broad applicability of control concepts and their relevance in the sciences.
这项CAREER资助将研究和教育活动结合在一起,旨在开发一种系统的材料处理方法,特别是一种处理原子尺度动力学的系统方法。研究:研究项目侧重于材料加工,发生在表面,通过沉积或去除材料。具体的研究目标是:(1)建立以原子尺度模型为基础的多尺度界面模型;(2)设计一种估计和控制策略,使用原子尺度模型解释有限的传感器数据;(3)在实验中展示了一种系统的材料处理方法,利用发射率校正热分析法,对氧化钇稳定氧化锆进行金属有机化学气相沉积(MOCVD)。该研究项目将展示一种表面处理的系统方法,该方法应适用于广泛的材料和工艺,使工艺设计具有优化性能的新材料,以及提高制造的可重复性和效率。除了材料处理之外,PI计划展示一种复杂原子尺度系统的工程方法,从量子计算到代谢工程。广泛影响:作为研究计划的补充,PI致力于向高中生展示数学在日常生活中的重要性。她正在为玛丽埃塔高中开发课程模块。她还参与了一门名为“控制的新兴应用”的大学水平课程,旨在教育大学生控制概念的广泛适用性及其在科学中的相关性。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Martha Grover其他文献

OpenCrystalData: An open-access particle image database to facilitate learning, experimentation, and development of image analysis models for crystallization processes.
OpenCrystalData:一个开放访问的粒子图像数据库,用于促进结晶过程图像分析模型的学习、实验和开发。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yash Barhate;Christopher Boyle;Hossein Salami;Wei;Nina Taherimakhsousi;Charlie Rabinowitz;Andreas Bommarius;Javier Cardona;Zoltan K. Nagy;Ronald Rousseau;Martha Grover
  • 通讯作者:
    Martha Grover

Martha Grover的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Martha Grover', 18)}}的其他基金

DMREF: Collaborative Research: Achieving Multicomponent Active Materials through Synergistic Combinatorial, Informatics-enabled Materials Discovery
DMREF:协作研究:通过协同组合、信息学支持的材料发现实现多组分活性材料
  • 批准号:
    1922111
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CDI-Type II: First-Principles Based Control of Multi-Scale Meta-Material Assembly Process
合作研究:CDI-Type II:基于第一原理的多尺度超材料组装过程控制
  • 批准号:
    1124678
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Robust optimization of nanoparticle synthesis in a supercritical CO2 process for energy applications
能源应用超临界二氧化碳工艺中纳米颗粒合成的稳健优化
  • 批准号:
    0933430
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Graphon mean field games with partial observation and application to failure detection in distributed systems
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
EstimatingLarge Demand Systems with MachineLearning Techniques
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国学者研究基金
Understanding complicated gravitational physics by simple two-shell systems
  • 批准号:
    12005059
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Simulation and certification of the ground state of many-body systems on quantum simulators
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
全基因组系统作图(systems mapping)研究三种细菌种间互作遗传机制
  • 批准号:
    31971398
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
The formation and evolution of planetary systems in dense star clusters
  • 批准号:
    11043007
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似海外基金

CAREER: Data-Enabled Neural Multi-Step Predictive Control (DeMuSPc): a Learning-Based Predictive and Adaptive Control Approach for Complex Nonlinear Systems
职业:数据支持的神经多步预测控制(DeMuSPc):一种用于复杂非线性系统的基于学习的预测和自适应控制方法
  • 批准号:
    2338749
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: CAS-Climate: Multiscale Data and Model Synthesis Informed Approach for Assessing Climate Resilience of Crop Production Systems
职业:CAS-气候:用于评估作物生产系统气候适应能力的多尺度数据和模型综合知情方法
  • 批准号:
    2339529
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: A systems approach to create multiplexed microfluidics to study human immune cell dynamics
职业:一种创建多重微流体以研究人类免疫细胞动力学的系统方法
  • 批准号:
    2240094
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: CAS- Climate: Advancing Water Sustainability and Economic Resilience through Research and Education: An Integrated Systems Approach
职业:CAS-气候:通过研究和教育促进水的可持续性和经济弹性:综合系统方法
  • 批准号:
    2144169
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Context-Aware Visual Analytics Systems: Evolving the One-Size-Fits-All Approach to Design and Evaluation
职业:上下文感知视觉分析系统:发展通用的设计和评估方法
  • 批准号:
    2142977
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: A Data-Driven Approach for Verification and Control of Cyber-Physical Systems
职业:用于验证和控制网络物理系统的数据驱动方法
  • 批准号:
    2145184
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: A multiple memory systems approach to understand interval timing
职业:理解间隔时间的多记忆系统方法
  • 批准号:
    2145814
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: A Systems Biology Approach to Determine How Information from the Cellular Environment is Transduced to the Circadian Clock.
职业:一种系统生物学方法,用于确定来自细胞环境的信息如何转换为昼夜节律时钟。
  • 批准号:
    2045674
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Systems Immunology Approach to Memory T Cell Immune Engineering
职业:记忆 T 细胞免疫工程的系统免疫学方法
  • 批准号:
    2149547
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Optimal Control of Energy Systems via Structured Neural Networks: A Convex Approach
职业:通过结构化神经网络优化能源系统控制:凸方法
  • 批准号:
    1942326
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 41.57万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了