COPLINK Center: Social Network Analysis and Identity Deception Detection for Law Enforcement and Homeland Security

COPLINK 中心:执法和国土安全的社交网络分析和身份欺骗检测

基本信息

  • 批准号:
    0429364
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2004-10-01 至 2009-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

To deter any future terrorist attacks, law enforcement and intelligence agencies are making every effort to enhance national security. It becomes the top priority to develop and implement advanced technologies for information gathering, sharing, and analysis in all levels of law enforcement and intelligence agencies. Criminal information is the central element in all types of crime data. However, we find ourselves lacking techniques to both identifying a criminal's identity effectively and to recognizing relationships among criminals promptly. The motivation of this research is to address these criminal identity management challenges by developing a comprehensive framework for applying data mining, deception detection, and social network analysis to help identify criminal identities and relationships among criminals. These technologies will be evaluated with real users and law enforcement organizations; related technology adoption and policy issues will also be examined. The primary intellectual merit of this research is four-fold: (a) developing new data mining and knowledge discovery models and techniques that are appropriate for law enforcement applications but can also be applied in other domains demonstrating similar characteristics, (b) developing a theoretic basis for the formation and the representation of criminal identity deception, (c) developing a framework for automated criminal network generation and analysis, and (d) studying the acceptance and adoption of the developed technologies in real-world settings. The broader impacts of this research include: reducing cognitive and information overload in law enforcement applications; improving intelligence and law enforcement agencies' abilities to detect, prevent, and respond to crimes and terrorism events; and providing techniques that foster information sharing and collaboration among law enforcement and intelligence agencies. Several partnerships with law enforcement agencies will ensure impact.
为了防止今后发生任何恐怖袭击,执法和情报机构正在尽一切努力加强国家安全。在各级执法和情报机构中开发和实施先进的信息收集、共享和分析技术已成为当务之急。犯罪信息是所有类型犯罪数据的核心要素。然而,我们发现自己缺乏技术来有效地识别犯罪分子的身份,并迅速识别犯罪分子之间的关系。本研究的动机是解决这些犯罪身份管理的挑战,通过开发一个全面的框架,应用数据挖掘,欺骗检测和社会网络分析,以帮助识别犯罪身份和犯罪分子之间的关系。将与真实的用户和执法组织一起对这些技术进行评估;还将审查相关的技术采用和政策问题。 这项研究的主要学术价值是四方面的:(a)开发新的数据挖掘和知识发现模型和技术,这些模型和技术既适用于执法应用,也可应用于具有类似特征的其他领域,(B)为身份欺诈犯罪的形成和表现奠定理论基础,(c)开发一个自动生成和分析犯罪网络的框架,以及(d)研究在现实世界环境中接受和采用所开发技术的情况。 这项研究的更广泛影响包括:减少执法应用中的认知和信息过载;提高情报和执法机构发现、预防和应对犯罪和恐怖主义事件的能力;提供促进执法和情报机构之间信息共享和协作的技术。与执法机构的若干伙伴关系将确保产生影响。

项目成果

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知道了