Collaborative Research: Finite-State Verification for High-Performance Computing

协作研究:高性能计算的有限状态验证

基本信息

  • 批准号:
    0541263
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2006-04-15 至 2010-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ABSTRACT0541035/0540948/0541263PI (lead/UMass): Stephen F. Siegelco-PI (UMass): George AvruninPI (UNL): Matthew DwyerPI (UChicago): Andrew SiegelCollaborative Research: Finite-State Verification for High-Performance ComputingHigh performance computation (HPC) has revolutionized a wide range of scientific and engineering endeavors, including climate modeling, computational fluid dynamics, molecular engineering, and the design ofbuildings, airplanes, and cars. Parallel computers, some of which contain over one hundred thousand processors, make this computation possible. Unfortunately, programming these machines is notoriouslydifficult: parallel programs are extremely complex, difficult to debug, and can behave in unpredictable ways. As scientific applications increase in scale and complexity, the effort required to develop them is growing at an alarming rate, and there is an emerging consensus that new development methods are required.The goal of this project is to develop a body of finite-state verification (FSV) techniques that will allow HPC developers to root out bugs and confirm that their programs meet specified requirements. FSV techniques involve the application of algorithmic methods to a formal model of the program being analyzed. While these techniques have been used successfully in some other programming domains, a number of challenges must be overcome before they can be successfully applied to HPC software. The ultimate result will be an increase in productivity of HPC developers and an increased confidence in the correctness of their programs.
0541035/0540948/0541263PI(Lead/UMassas):Stephen F.Siegelco-Pi(UMassas):George Avrunin PI(UNL):Matthew DwyerPI(UChicago):Andrew Siegel协作研究:用于高性能计算的有限状态验证高性能计算(HPC)已经彻底改变了一系列科学和工程工作,包括气候建模、计算流体动力学、分子工程以及建筑、飞机和汽车的设计。并行计算机,其中一些包含超过十万个处理器,使这种计算成为可能。不幸的是,编程这些机器是出了名的困难:并行程序极其复杂,难以调试,并且可能以不可预测的方式运行。随着科学应用程序规模和复杂性的增加,开发它们所需的工作正以惊人的速度增长,需要新的开发方法的共识正在形成。该项目的目标是开发一套有限状态验证(FSV)技术,使HPC开发人员能够根除错误并确认他们的程序满足指定的要求。FSV技术涉及到将算法方法应用于被分析程序的形式模型。虽然这些技术已经成功地应用于其他一些编程领域,但在它们能够成功地应用于HPC软件之前,必须克服一些挑战。最终的结果将是提高HPC开发人员的生产率,并增强对其程序正确性的信心。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Matthew Dwyer其他文献

Design guide for small-scale local facilities
小型当地设施设计指南
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Oostermeijer;Matthew Dwyer
  • 通讯作者:
    Matthew Dwyer
Wireless <em>in vivo</em> recording of cortical activity by an ion-sensitive field effect transistor
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2023.133549
  • 发表时间:
    2023-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Suyash Bhatt;Emily Masterson;Tianxiang Zhu;Jenna Eizadi;Judy George;Nesya Graupe;Adam Vareberg;Jack Phillips;Ilhan Bok;Matthew Dwyer;Alireza Ashtiani;Aviad Hai
  • 通讯作者:
    Aviad Hai
Wireless emin vivo/em recording of cortical activity by an ion-sensitive field effect transistor
基于离子敏感场效应晶体管的皮质活动在体内的无线记录
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2023.133549
  • 发表时间:
    2023-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.700
  • 作者:
    Suyash Bhatt;Emily Masterson;Tianxiang Zhu;Jenna Eizadi;Judy George;Nesya Graupe;Adam Vareberg;Jack Phillips;Ilhan Bok;Matthew Dwyer;Alireza Ashtiani;Aviad Hai
  • 通讯作者:
    Aviad Hai

Matthew Dwyer的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matthew Dwyer', 18)}}的其他基金

SHF: Small: Distribution-aware Testing for Neural Networks
SHF:小型:神经网络的分布感知测试
  • 批准号:
    2129824
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
FMitF: Track I: Focusing Incremental Abstraction-based Verification on Neural Networks Input Distributions
FMITF:第一轨:专注于神经网络输入分布的增量抽象验证
  • 批准号:
    2019239
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: Medium: Rearchitecting Neural Networks for Verification
SHF:中:重新架构神经网络进行验证
  • 批准号:
    1900676
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
SHF: Small: Measurable Program Analysis
SHF:小型:可衡量的计划分析
  • 批准号:
    1901769
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: Small: Measurable Program Analysis
SHF:小型:可衡量的计划分析
  • 批准号:
    1617916
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: EAGER: Collaborative Research: Mapping Software Analysis Problems to Efficient and Accurate Constraints
SHF:EAGER:协作研究:将软件分析问题映射到高效、准确的约束
  • 批准号:
    1449626
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR-EHS Predictable Adaptive Residual Monitoring for Real-time Embedded Systems
适用于实时嵌入式系统的 CSR-EHS 可预测自适应残留监测
  • 批准号:
    0720654
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
BOGOR : A Model Checking Framework for Dynamic Software
BOGOR:动态软件的模型检查框架
  • 批准号:
    0444167
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Program Analysis Techniques to Support Dependable RTSJ Applications
协作研究:支持可靠 RTSJ 应用程序的程序分析技术
  • 批准号:
    0429149
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
BOGOR : A Model Checking Framework for Dynamic Software
BOGOR:动态软件的模型检查框架
  • 批准号:
    0306607
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Research on Quantum Field Theory without a Lagrangian Description
  • 批准号:
    24ZR1403900
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
Cell Research
  • 批准号:
    31224802
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
Cell Research
  • 批准号:
    31024804
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
Cell Research (细胞研究)
  • 批准号:
    30824808
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
Research on the Rapid Growth Mechanism of KDP Crystal
  • 批准号:
    10774081
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research: Integrated Experiments and Modeling for Spatial, Finite, and Fast Rheometry of Graded Hydrogels using Inertial Cavitation
合作研究:利用惯性空化对梯度水凝胶进行空间、有限和快速流变测量的综合实验和建模
  • 批准号:
    2232426
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Integrated Experiments and Modeling for Spatial, Finite, and Fast Rheometry of Graded Hydrogels using Inertial Cavitation
合作研究:利用惯性空化对梯度水凝胶进行空间、有限和快速流变测量的综合实验和建模
  • 批准号:
    2232428
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Integrated Experiments and Modeling for Spatial, Finite, and Fast Rheometry of Graded Hydrogels using Inertial Cavitation
合作研究:利用惯性空化对梯度水凝胶进行空间、有限和快速流变测量的综合实验和建模
  • 批准号:
    2232427
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Physics-Preserving Adaptive Finite Element Methods for Thermo-Poroelasticity
合作研究:热多孔弹性的物理保持自适应有限元方法
  • 批准号:
    2208402
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Physics-Preserving Adaptive Finite Element Methods for Thermo-Poroelasticity
合作研究:热多孔弹性的物理保持自适应有限元方法
  • 批准号:
    2208426
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Elements: EXHUME: Extraction for High-Order Unfitted Finite Element Methods
合作研究:Elements:EXHUME:高阶未拟合有限元方法的提取
  • 批准号:
    2103939
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Elements: EXHUME: Extraction for High-Order Unfitted Finite Element Methods
合作研究:Elements:EXHUME:高阶未拟合有限元方法的提取
  • 批准号:
    2104106
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了