Grundlagenuntersuchung zur Raman-Sensorik von Lactat für eine automatisierbare Beurteilung der Fleischqualität in der Prozesskette

乳酸拉曼传感器技术的基础研究,用于自动评估加工链中的肉类质量

基本信息

项目摘要

Bei der automatisierten Prozessbeobachtung werden zur objektiven Erfassung der Fleischqualität schnelle, nicht-invasive Messverfahren und leistungsfähige Auswertealgorithmen benötigt. Dazu soll das hochspezifische Verfahren der Raman-Spektroskopie angewendet werden, das Aussagen über Zusammensetzung und Struktur der Fleischmatrix erlaubt. Am Beispiel von Lactat soll speziell die quantitative Bestimmung eines Einzelstoffes untersucht werden. Zeitlicher Verlauf und Konzentration des Lactats bestimmen den pH-Wert des Fleisches nach der Schlachtung und weisen auf Qualitätsabweichungen hin. Die heute verwendeten invasiven Methoden mit Einstichsonden sollen zukünftig durch eine berührungslose optische Messung ersetzt werden. Darüber hinaus sollen aus den Ramanspektren weitere Qualitätsindikatoren für die Sortierung, Eingangskontrolle und den Verarbeitungsprozess abgeleitet werden. Hierzu sind umfangreiche zeitabhängige Raman-Untersuchungen von Fleischproben erforderlich, die mit entsprechender Referenzanalytik charakterisiert und von Fachleuten bewertet wurden. Wesentlicher Teil des Projektes ist die Datenanalyse und Entwicklung der Auswertealgorithmen, die insbesondere Verfahren der Datenreduktion und Mustererkennung verwenden und darauf abzielen, die qualitätsbezogene Information des Raman-Spektrums in parametrisierter, online verarbeitbarer Form verfügbar zu machen.
北京是一名新教徒,由Fleischqualité和北京侵入性的Messverfahren和Leistungsfähige所掩盖。 dazu soll das hochspezifische verfahren der raman-spektroskopie ungewendet werden,dasaussagenüberzusammensetzung und struktur der der fleischmatrix erlaubt。 Am Beizpiel von lactat Soll soll speziell die定量bestimmung eines einzelstoffes untersucht werden。 Zeitlicher Verlauf und Konzentration des lactats bestimmen den ph-wert des fleisches nach der Schlachtung und weisen auf weisen aufQualitätsabweichungenhin。 Die Heute Verwendeten Invasiven方法MIT EINSTICHSONDEN SOLLENZUKünftigDurchEineBerührungsloseOptische Messung ersetzt Werden。 DarüberHinaussollen aus den ramanspektren weitereQualitätsindikatorenFürdie sortierung,eingangskontrolle und den den verarbeitungsprozess abgeleitet werden。 Hierzu Sind UmfangreicheZeitabhängigeRaman-untersuchungen von von fleischproben erforderlich,模具中心ientsprechender referenzanalytik charakterisiert und von von von von von von von fachleuten bewertet bewertet wurden。 Wesentlicher teil des Projektes iSt die datenAlyse undEntwicklung der auswertealgorithmen,die insbesondere verfahren derdenreduktion und ustererkennung raman-spektrums在参数中提供的信息,在线verarbeitbarerforffügulfügulfügulfügulfügügügügügügügügügügügügügügügügügügügügügügügügun。

项目成果

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Non-invasive lactate- and pH-monitoring in porcine meat using Raman spectroscopy and chemometrics
Meat quality prediction using Raman spectroscopy and chemometrics
使用拉曼光谱和化学计量学预测肉类品质
  • DOI:
    10.1186/1758-2946-6-s1-p21
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    R. Scheier;H. Schmidt;B. Hitzmann
  • 通讯作者:
    B. Hitzmann
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