HRI: Learning Mixed-Initiative Dialogue Strategies
HRI:学习混合主动对话策略
基本信息
- 批准号:0713698
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:2007
- 资助国家:美国
- 起止时间:2007-09-15 至 2011-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research project enables next generation dialogue systems to be able to collaborate with a user without the limitations of system-initiative interaction, in order to solve complex tasks in an optimal manner. The research develops reinforcement learning (RL) strategies to learn dialogue policies that are mixed-initiative. The specific aims of this are to (a) extend RL to mixed-initiative dialogue interaction; (b) allow the system policy to adapt to different user types, such as people with poor memory, or poor problem-solving skills; and (c) simultaneously learn the policy for the simulated user. This approach will allow more advanced dialogue systems to be deployed, such as assisting the elderly so they can live independently longer, and helping provide health care information to rural areas. The proposed research project will result in a toolkit that will allow a wide range of users to easily develop dialogue policies. The toolkit will (a) allow students to be effectively trained in this area, (b) lower the barrier for other researchers to contribute to the field, and (c) help transfer this new technology to industry.
该研究项目使下一代对话系统能够与用户协作,而不受系统主动交互的限制,以便以最佳方式解决复杂任务。该研究开发了强化学习(RL)策略来学习混合主动性的对话策略。这样做的具体目的是(a)将RL扩展到混合主动对话交互;(B)允许系统策略适应不同的用户类型,例如记忆力差或解决问题能力差的人;以及(c)同时学习模拟用户的策略。这种方法将允许部署更先进的对话系统,例如帮助老年人,使他们能够独立生活更长时间,并帮助向农村地区提供医疗保健信息。拟议的研究项目将产生一个工具包,使广大用户能够方便地制定对话政策。该工具包将(a)使学生能够在这一领域得到有效培训,(B)降低其他研究人员为该领域作出贡献的障碍,(c)帮助将这一新技术转让给工业界。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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