CT-ISG: Collaborative Research: Massive Dataset Algorithmics for Network Security

CT-ISG:协作研究:网络安全的海量数据集算法

基本信息

  • 批准号:
    0716172
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-10-01 至 2010-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

As malicious attacks on computer systems increase in severity and sophistication, developing effective methods for protecting the Internet is among the most important challenges facing computer science today.Network-based security mechanisms offer both good coverage and the possibility of early threat detection, but they often conflict with the performance requirements of network elements because of the vast amounts of traffic data that must be analyzed. This project will apply massive-dataset (MDS) algorithmics to network security, bringing together two previously unconnected research areas. The objective is to achieve a qualitative improvement in network security by developing efficient, yet theoretically rigorous, algorithmic defenses that can be deployed at scale in modern networks.The project addresses both fundamental algorithm-design problems and practical applications. MDS algorithmics provides a set of basic techniques for highly efficient (e.g., one-pass, small-space,polylog-time) analysis of large amounts of data. This project will investigate how these methods can be used for (1) online classification and property testing of packet streams, including efficient inference of streams generated by a mixture of stochastic sources, (2) detection of changes and anomalies in traffic patterns, and (3) development of computationally tractable models of traffic sources that support reasoning about a wide variety of adversarial behaviors and incorporate prior knowledge such as conventional intrusion-detection rules.The algorithmic toolkit developed in the course of the project will be applied to practical network-security problems such as recognizing denial of service activity, worm fingerprinting, and detecting botnets.
随着对计算机系统的恶意攻击日益严重和复杂,开发有效的方法来保护互联网是当今计算机科学面临的最重要的挑战之一。基于网络的安全机制提供了良好的覆盖范围和及早检测威胁的可能性,但由于必须分析大量的流量数据,它们经常与网元的性能要求相冲突。该项目将把海量数据集(MDS)算法应用于网络安全,将两个以前互不相连的研究领域结合在一起。该项目的目标是通过开发可在现代网络中大规模部署的高效且理论上严格的算法防御来实现网络安全的质量改进。该项目解决了基本的算法设计问题和实际应用。MDS算法提供了一套用于高效(例如,一遍、小空间、PolyLog-Time)分析大量数据的基本技术。本项目将研究如何将这些方法用于(1)数据包流的在线分类和属性测试,包括对混合随机源生成的流进行高效推断,(2)检测流量模式中的变化和异常,以及(3)开发易于计算的流量源模型,该模型支持对各种敌对行为的推理,并结合传统入侵检测规则等先验知识。在项目过程中开发的算法工具包将应用于实际的网络安全问题,如识别拒绝服务活动、蠕虫指纹和检测僵尸网络。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Insup Lee其他文献

Evaluation and Enhancement of an Intraoperative Insulin Infusion Protocol via In-Silico Simulation
通过计算机模拟评估和增强术中胰岛素输注方案
Distributed spatial control, global monitoring and steering of mobile agents
移动代理的分布式空间控制、全局监控和引导
State Consistencies for Cyber-Physical System Recovery
信息物理系统恢复的状态一致性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    O. Sokolsky;James Weimer;Insup Lee
  • 通讯作者:
    Insup Lee
Exploring the twin peaks using probabilistic verification techniques
使用概率验证技术探索双峰
  • DOI:
    10.1145/2593861.2593865
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Murugesan;Lu Feng;M. Heimdahl;Sanjai Rayadurgam;M. Whalen;Insup Lee
  • 通讯作者:
    Insup Lee
Code generation from hybrid systems models for distributed embedded systems
从分布式嵌入式系统的混合系统模型生成代码

Insup Lee的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Insup Lee', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: CPS: Medium: Sensor Attack Detection and Recovery in Cyber-Physical Systems
合作研究:CPS:中:网络物理系统中的传感器攻击检测和恢复
  • 批准号:
    2143274
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
SCC-IRG JST: Active sensing and personalized interventions for pandemic-induced social isolation
SCC-IRG JST:针对大流行引起的社会隔离的主​​动感知和个性化干预
  • 批准号:
    2125561
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
SCH: INT: Collaborative Research: Smart Alarms 2.0: Foundations for Caregiver-in-the-loop Suppression of Non-Informative Alarms
SCH:INT:协作研究:智能警报 2.0:护理人员实时抑制非信息性警报的基础
  • 批准号:
    1915398
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Synergy: Collaborative: Security and Privacy-Aware Cyber-Physical Systems
协同:协作:安全和隐私意识的网络物理系统
  • 批准号:
    1505799
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CPS: Synergy: Collaborative Research: Trustworthy Composition of Dynamic App-Centric Architectures for Medical Application Platforms
CPS:协同:协作研究:医疗应用平台以应用程序为中心的动态架构的值得信赖的组合
  • 批准号:
    1239324
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Assurance Cases for a Physiologically Closed-Loop PCA Systems
生理闭环 PCA 系统的保证案例
  • 批准号:
    1042829
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CPS: Large: Assuring the Safety, Security and Reliability of Medical Device Cyber Physical Systems
CPS:大型:确保医疗器械信息物理系统的安全性、保密性和可靠性
  • 批准号:
    1035715
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CPS:Medium:Collaborative Research: Infrastructure and Technology Innovations for Medical Device Coordination
CPS:中:协作研究:医疗设备协调的基础设施和技术创新
  • 批准号:
    0930647
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR-EHCS(CPS) TM: Robust Composition and Interoperability of CPS Components
CSR-EHCS(CPS) TM:CPS 组件的稳健组合和互操作性
  • 批准号:
    0834524
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR--CPS: Component-based Development of Cyber-Physical Systems
CSR--CPS:基于组件的信息物理系统开发
  • 批准号:
    0720703
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

甘草苷通过IFN-I/ISG15信号通路促进卵巢颗粒细胞外泌体分泌延缓卵巢衰老的作用机制
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ISG15/LFA-1调控肿瘤相关巨噬细胞浸润促进胆囊癌免疫逃逸的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ISG15类泛素化修饰多囊泡小体介导KNG1-PI3K/Akt信号轴在葡萄膜炎内皮屏障损伤中的作用机制研究
  • 批准号:
    JCZRQN202500743
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
肾周脂肪M2 巨噬细胞通过ISG15/LFA-1轴调控传入神经活性在肥 胖相关高血压中的作用及机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ISG15下调lncRNA RP11-5407.3介导细胞自噬促进子宫内膜癌进展的 作用及机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ISG58 调控草鱼呼肠孤病毒复制的分子机制
  • 批准号:
    2024JJ6247
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
STING/IFN-I/ISG15 在肝硬化内皮细胞损伤中的机制研究
  • 批准号:
    2024JJ5610
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
黑色素瘤BRAF抑制剂耐药新机制:USP18去ISG化cGAS促进自噬
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ISG15介导西达苯胺对B细胞肿瘤靶点外排的抑制作用从而增强CAR-T疗效的研究
  • 批准号:
    82300199
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
骨髓ISG+NAMPT+中性粒细胞介导抗磷脂综合征B细胞异常活化的机制研究
  • 批准号:
    82371799
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    47.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CT-ISG: Collaborative Research: Towards Trustworthy Database Systems
CT-ISG:协作研究:迈向可信赖的数据库系统
  • 批准号:
    1243971
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
COLLABORATIVE RESEARCH: CT-ISG: Overlay-Based User Unlocatability and Communication Anonymity in Mobile Ad Hoc Networks
合作研究:CT-ISG:移动自组织网络中基于覆盖的用户不可定位性和通信匿名性
  • 批准号:
    1122697
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CT-ISG: Efficient Cryptography Based on Lattices
合作研究:CT-ISG:基于格的高效密码学
  • 批准号:
    1042585
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CT-ISG: Collaborative Research: Incentives, Insurance and Audited Reputation: An Economic Approach to Controlling Spam
CT-ISG:合作研究:激励、保险和审计声誉:控制垃圾邮件的经济方法
  • 批准号:
    0831338
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG: Collaborative Research: Incentives, Insurance and Audited Reputation: An Economic Approach to Controlling Spam
CT-ISG:合作研究:激励、保险和审计声誉:控制垃圾邮件的经济方法
  • 批准号:
    0830852
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG Collaborative Research: Trusted Cooperative Transmission: Turning a Security Weakness into a Security Enhancement
CT-ISG协同研究:可信协作传输:将安全弱点转化为安全增强
  • 批准号:
    0910461
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG: Collaborative Research: Towards Trustworthy Database Systems
CT-ISG:协作研究:迈向可信赖的数据库系统
  • 批准号:
    0831278
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG Collaborative Research: Trusted Cooperative Transmission: Turning a Security Weakness into a Security Enhancement
CT-ISG协同研究:可信协作传输:将安全弱点转化为安全增强
  • 批准号:
    0831315
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG: Collaborative Research: Fault Tolerance in Crypto Hardware via Dynamic Assertion Checking
CT-ISG:协作研究:通过动态断言检查实现加密硬件的容错
  • 批准号:
    0831349
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
CT-ISG: Collaborative Research: Router Models and Downscaling Tools for Scalable Security Experiments
CT-ISG:协作研究:用于可扩展安全实验的路由器模型和缩减工具
  • 批准号:
    0831060
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了