Pilot: A Robust Distributed Intelligent System for Telematic Applications

试点:用于远程信息处理应用的强大分布式智能系统

基本信息

  • 批准号:
    0757454
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 19.93万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2008-04-01 至 2011-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Complex communication for co-located performers within telepresence applications across networks is still impaired compared performers sharing one physical location. This impairment must be significantly reduced to allow the broader community to participate in complex communication scenarios. To achieve this goal, an avatar in the form of a musical conductor with forms of artificial intelligence will coordinate between co-located musicians. Improvised Contemporary Live Music of a larger ensemble, serving as a test bed, is arguably one of the most complex scenarios one could think of, because it requires engaged communication between individuals within a multiple-source sound field that also has to be considered as a whole. The results are expected to inspire solutions for other communication tasks. The avatar system will actively coordinate co-located improvisation ensembles in a creative way. To achieve this goal, Computational Auditory Scene Analysis (CASA) systems, to allow robust feature recognition, and Evolutionary algorithms, for the creative component, will be combined, to form the first model of its kind. The research results are expected to be significant by themselves and are not bound to telematic applications. With regard to the latter, the proposed system will have a clear advantage over a human musician/conductor, while intelligent algorithms are clearly lacking behind human performance in most other applications, especially when it comes to creativity.
与共享一个物理位置的执行者相比,在跨网络的网真应用中位于同一位置的执行者的复杂通信仍然受到损害。这种损害必须大大减少,以使更广泛的社区参与复杂的通信场景。 为了实现这一目标,一个具有人工智能形式的音乐指挥家的化身将在同一地点的音乐家之间进行协调。作为测试平台的大型合奏团的即兴当代现场音乐可以说是人们能想到的最复杂的场景之一,因为它需要在多源声场中的个体之间进行参与式交流,也必须作为一个整体来考虑。 预计结果将启发其他通信任务的解决方案。 化身系统将以一种创造性的方式积极地协调共同定位的即兴合奏。为了实现这一目标,计算听觉场景分析(CASA)系统,以允许强大的特征识别,和进化算法,为创造性的组成部分,将结合起来,形成第一个模型。研究结果预计将是显着的本身,并不局限于远程信息处理应用。关于后者,所提出的系统将比人类音乐家/指挥家具有明显的优势,而在大多数其他应用中,智能算法显然落后于人类的表现,特别是在创造力方面。

项目成果

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